Projecten
Het gebruik van machine learning modellen om musculoskeletale belasting en hardloop gerelateerde blessures te voorspellen op basis van data verzameld door draagbare sensoren KU Leuven
Hardlopen is een populaire fysieke activiteit die naast gezondheidsvoordelen ook het risico op het ontwikkelen van een hardloopblessure (HB) met zich meebrengt. Gezien de negatieve socioeconomische impact van HBs, is hun preventie belangrijk. Het voorspellen HBs is een potentiele crusiale factor bij de preventie ervan, aangezien het mogelijk maakt om tijdig passende maatregelen te nemen om de ontwikkeling van een HBs te voorkomen. Bovendien ...
Deep learning modellen voor het voorspellen van moleculaire tumoreigenschappen rechtstreeks vanuit histopathologie afbeeldingen Universiteit Gent
Moleculaire profilering van het tumormateriaal van een patiënt wordt, door de toenemende interesse voor gepersonaliseerde geneeskunde, in veel kankertypes steeds belangrijker voor prognose en therapie planning. Door de heterogeniteit van carcinogene processen wordt moleculaire profilering echter bij veel kankersoorten gecompliceerd en het wordt bovendien om budgettaire redenen beperkt. De recente digitalisering van histopathologische ...
Accurate modellen voor het voorspellen van de chemische kinetiek van reacties die zich afspelen in uitgebreide moleculaire systemen. Universiteit Gent
Modelleren en voorspellen van antivirale resistentie in een lokale HIV-1 epidemie. KU Leuven
Genotypische resistentie testen zijn een integraal onderdeel geworden van de follow-up van HIV-1 patiënten waarbij antivirale therapieën falen in UZ Leuven. Deze virale gegevens zullen worden gebruikt om ons te informeren over de HIV-1 verspreiding in Leuven en omliggende gebieden in 1998-2011, de trends van drug resistentie en subtypes in de tijd. Als aanvullend sociaal-demografische en gedragsinformatie en klinische gegevens worden ...
Modelleren en voorspellen van HIV-1 transmissie ketens en therapie respons. KU Leuven
In deze studie willen we onze lokale epidemie karakteriseren, met inbegrip van nieuwe manieren om HIV-transmissieketens te onderzoeken en de toegevoegde waarde van full-length virale genen te onderzoeken. Aangezien de in vivo reactie op antivirale therapie wordt aangenomen dat deze wordt beïnvloed door de interactie tussen virus en drugs, evenals door de reactie tussen virus- en gastheerproteïnen, wat resulteert in selectieve druk ook op ...
Voorspellende simulaties om loopcontrole te onderzoeken bij kinderen met hersenverlamming en begeleiding te bieden bij het klinische besluitvormingsproces. KU Leuven
Simulaties van menselijke bewegingen op basis van een fysisch model hebben het potentieel om het resultaat van behandelingen op het bewegingspatroon te voorspellen. Hierdoor kunnen dergelijke simulaties helpen om de klinische besluitvorming te personaliseren en te optimaliseren. Deze voorspellende simulaties zouden vooral waardevol zijn voor behandelingen met beperkte en onvoorspelbare resultaten, zoals orthopedische operaties met als doel ...
Real-time bewegingsplanning en snelle modelgebaseerde voorspellende regelaars voor seriële robots die opereren in de vrije ruimte KU Leuven
Dit project richt zich op optimale contactloze bewegingscontrole van seriële robots die in veranderende omgevingen werken. Veranderende omgevingen vereisen real-time bewegingsplanning, dat zeer uitdagend is door de complexe robot kinematica en dynamica en voortdurend veranderende botsingsbeperkingen. Gezien deze complexiteit worden bewegingsplanningsproblemen vaak opgelost in een tweetrapsaanpak, waarbij de planning van het geometrisch pad ...
Modelgebaseerde voorspellende regeling van vierde generatie warmtenetten KU Leuven
Klimaatdoelstellingen streven naar een vermindering van de CO2-uitstoot (decarbonisatie) en resulteren in een stijgend aandeel van het gebruik van hernieuwbare energiebronnen en restwarmte. Dit leidt in de verwarmingssector tot elektrificatie in afgelegen gebieden en een uitbreiding van warmtenetten in dichter bevolkte gebieden. Vierde generatie warmtenetten, gekenmerkt door lage netwerktemperaturen, meerdere injectiepunten en ...
Voorspellende technieken binnen Financiën en Verzekeringen. KU Leuven
De verzekeringssector wordt gekenmerkt door een omgekeerde productiecyclus, waarbij de kosten van een product onbekend zijn op het moment van verkoop. Zware concurrentie en antiselectie-effecten vereisen dat verzekeringsmaatschappijen hun risicoclassificatieproces en bijbehorende tariefstructuren voortdurend verbeteren. Verzekeraars vertrouwen daarom sterk op voorspellende modellen en historische gegevens om het onderliggende claimrisico van ...