Projecten
Statistische methoden voor het maken van robuuste financiële beslissingen KU Leuven
Robuuste financiële beslissingen kunnen enkel gemaakt worden op basis van betrouwbare statistische modellen waarbij de onzekerheid ervan mee in rekening wordt gebracht. De huidige tendens is om steeds zwakkere aannames te maken, in het bijzonder om informatie over de volledige verdeling af te zwakken naar kennis van het gemiddelde, de variantie, scheefheid en kurtosis. In deze thesis introduceren we twee statistische methoden om multivariate ...
Interpreteerbare en robuuste statistische methoden voor zakelijke toepassingen KU Leuven
Interpreteerbare en robuuste statistische methoden voor zakelijke toepassingen. Ons algemene onderzoeksdoel is het ontwikkelen van interpreteerbare ensemble-statistische methoden met zeer goede prestaties voor verschillende zakelijke toepassingen, zoals fraudedetectie, kredietscore en churn-voorspelling. Het is wenselijk dat de nieuwe methoden een hoge interpreteerbaarheid bereiken, zodat de voorspellingen kunnen worden verklaard. Bovendien ...
Statistische methoden voor de analyse van steekproeven met een informatief spatiotemporeel design. Universiteit Hasselt
Statistische Methoden voor het Analyseren van DNA en PamChip Microarray Data KU Leuven
StUDyS: Het ontwikkelen van cruciale statistische methoden om inzicht te verwerven in grote complexe dynamische systemen in de natuurlijke, biomedische en sociale wetenschappen Universiteit Hasselt
Statistische methoden voor het vastleggen van transmissie- en synchronisatieprocessen in triaden KU Leuven
Er zijn veel statistische methoden ontwikkeld om interpersoonlijke synchronisatie- en transmissieprocessen in de tijd te kwantificeren. De meeste hiervan waren dyadisch. Daarom berekenden de weinige triadische studies een dyadische maat per betrokken dyade en combineerden deze. Er is echter betoogd dat een echte triadische benadering nieuwe inzichten en verklaringen zou opleveren. Voortbouwend op de expertise van onze groep op het gebied van ...
Nieuwe statistische methoden voor complexe gegevens KU Leuven
Tot voor kort hield de statistische praktijk zich vooral bezig met datasets van hoogstens een paar honderd waarnemingen en een dozijn variabelen. Dit is niet langer het geval, aangezien de technologische vooruitgang het gemakkelijker heeft gemaakt om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, met een groot aantal waarnemingen (bijvoorbeeld internetverkeer), of veel dimensies (bijvoorbeeld spectra), of beide. De statistische methodologie moet ...
Statistische en computationele methoden voor fylodynamische inferentie in reële tijd KU Leuven
De drastisch toegenomen hoeveelheden gen- en genoomsequenties voor de meest voorkomende besmettelijke ziektes hebben ervoor gezorgd dat de grenzen van huidige computationale analyses, zoals fylogenetische inferentie, continu opgezocht worden. Dit project beoogt de ontwikkeling van statistische en computationele methoden om op een efficiënte manier epidemiologische en evolutionaire informatie te bepalen uit genoomsequenties van pathogenen ...