Projecten
Asymptotische theorie voor multidimensionale statistiek KU Leuven
We bestuderen het toetsen van modelassumpties in hoog-dimensionale regressiemodellen zonder de aanname dat slechts enkele van de coefficienten belangrijk zijn. Het combineren van schatters, predicties of van heterogene datasets is een ander focusonderwerp waarvan we de theoretische eigenschappen zullen bestuderen om zo te komen tot betere schattingsmethoden.
Het domein van functionele data zal op verschillende aspecten verder ...
Verantwoord actuarieel en statistisch leren KU Leuven
Verzekeren is een zeer gegevensgedreven activiteit, waarbij vertrouwen op analyses voor het nemen van beslissingen essentieel is. Actuarissen ontwerpen risico-overdrachten en hebben geschikte methoden nodig om risico's te modelleren, in te schatten en te voorspellen. Verzekeraars verzamelen gedetailleerde, hoogdimensionale gegevens, waarbij zowel de aanwezigheid van covariaten van verschillende types (bv. continu, factor, ruimtelijk) als het ...
BOF-ZAP-ambt in computational biology and statistical genomics Universiteit Gent
Een BOF-ZAP-mandaathouder krijgt een aanstelling of benoeming als lid van het Zelfstandig Academisch Personeel met hoofdzakelijk onderzoeksopdracht. De loonkosten worden ten laste gelegd van de middelen van het BOF.
BOF doctoraatsbursaal: Mathematical and Statistical Models for HIV and Co-Infections Universiteit Hasselt
Vergelijking tussen machine learning en statistiek voor medische toepassingen KU Leuven
Het doctoraatswerk bestaat uit datamining-methodologie gebruiken en/of nieuwe algoritmes ontwikkelen voor het analyseren van medische data. Extra nadruk zal worden gelegd op de vergelijking met conventionele statistische methoden, waarbij de toegevoegde waarde van machine learning wordt geanalyseerd. Onder andere classificatie, regressie en survival analysis problemen zullen worden onderzocht, waarvoor verschillende datasets beschikbaar ...
Asymptotische theorie voor multidimensionale statistiek. KU Leuven
Een informatie-theoretische aanpak om surrogaat biomerkers statistisch te valideren met time-to-event eindpunten KU Leuven
Idealiter worden klinische studies uitgevoerd om bewijs te leveren dat een (nieuwe) behandeling een positief effect heeft op een klinische relevante uitkomst, zoals een verlenging van de overlevingstijd in oncologie. Die klinische relevante uitkomsten zijne soms problematisch omdat ze een lange opvolgperiode vergen, de meting van de uitkomst duur is, en/of de meting gepaard gaat met een invasieve procedure. Dat kan de studiedesign ...
Een Statistisch Kader voor de Analyse van Ecologische Gegevens die Verzameld Worden via Burgerwetenschap KU Leuven
De recente afname in globale biodiversiteit heeft geleid tot toegenomen investeringen in onderzoek naar ecosystemen en spatio-temporele trends in densiteiten van soorten. Deze complexe natuurlijke fenomenen vereisen het langdurig monitoren van uitgestrekte gebieden en burgerwetenschap wordt daarom beschouwd als een kosteneffectieve strategie om gegevens te verzamelen. Studieprotocols ontbreken echter of worden niet correct nageleefd, waardoor ...