Projecten
Winden van verandering: de evoluerende winden van AGB-sterren KU Leuven
Aan het einde van hun leven raken sterren vergelijkbaar met onze zon zonder brandstof in hun kernen. Hierdoor zetten ze uit en beginnen ze te pulseren op een manier die hun buitenste lagen afwerpt. Zulke sterren worden AGB-sterren genoemd en het proces van het uitstoten van hun buitenste lagen staat bekend als een sterrenwind. Moleculen en stof worden gevormd in de sterrenwind en verrijken uiteindelijk het interstellaire medium. De ...
Translocatie van roetdeeltjes van moeder naar foetus. De ontwikkeling van een nieuwe interne label-vrije biomarker van blootstelling en het gebruik in studies over programmering van ziekte en gezondheid in het vroege leven. KU Leuven
We hebben onlangs twee nieuwe optische technieken ontwikkeld om BC op een labelvrije manier te detecteren, wat voorheen niet mogelijk was. In dit project willen we deze technieken verder ontwikkelen, zodat ze kunnen worden toegepast op bloed en de placenta. Dit maakt het mogelijk de persoonlijke blootstelling gedurende de gehele zwangerschapsperiode te bepalen en zal inzicht verschaffen in de translocatie van deeltjes van moederlongen naar ...
Mitochondriale modulatie van gezond verouderen via redoxgemedieerde en peptiderge signalering. KU Leuven
Hier zullen we de kleine nematode Caenorhabditis elegans, een van de meest populaire modelorganismen voor onderzoek naar ouder worden, gebruiken om een functioneel raamwerk voor mitochondriale regulatie van gezond ouder worden te bouwen, met een focus op signalering via peroxiredoxins en kleine peptiden.
Snelheid en accuraatheid combineren in computationele chemie: Machinaal leren voor korte-dracht interacties aangevuld met fysische modellen op lange-afstand Universiteit Gent
Statistical-learning approaches are emerging as powerful alternatives to expensive computational
methods for solving the Schrödinger equation to determine molecular properties. Despite the
recent success of methods like neural networks, these models are only suitable for interpolation
and fail to scale to larger systems. That is, when a model is trained on small-to-medium-size
molecules, it can only be applied to ...
Herstellen van de lobulaire microvasculatuur om leverfalen te voorkomen na uitgebreide hepatectomie (LSEC-Regen) Universiteit Gent
De lever beschikt over een grote capaciteit om te regenereren. Resectie van te grote levervolumes leidt echter tot het ontwikkelen van het small-for-size-syndroom (SFFS), dat de dood van één op de drie patiënten veroorzaakt. De nieuwe twee-staps ALPPS-operatie zorgt voor een succesvolle leverregeneratie bij patiënten met een lever die anders te klein is om te overleven, maar dit gaat ten koste van een riskante operatie. We weten niet welke ...
Een nieuw paradigma voor gepersonaliseerde geneeskunde: schaarse, niet-lineaire neurale netwerken voor end-to-end genoom interpretatie. KU Leuven
De afgelopen decade leek de opkomst van high-throughput sequencing en big data technologieën het blootleggen van alle aspecten van ons genoom en dus gepersonaliseerde geneeskunde binnen bereik te brengen. Tien jaar later zijn, ondanks de forse vooruitgang in genetica, de meeste geheimen van het genoom nog steeds verborgen. Wat betreft aandoeningen met complexe etiologie, is het knelpunt enkel verschoven van data beschikbaarheid naar data ...
Neuraal-netwerk-gebaseerde gegevensintegratie voor het screenen en clusteren van patiënten via vloeistofbiopsies met toepassing op presymptomatische kankerdetectie en gestratificeerde geneeskunde KU Leuven
Mijn doctoraatsonderzoek richt zich op het ontwerp van een artificiële-intelligentieraamwerk (AI) voor het leren van complexe relaties tussen het DNA-profiel van een vloeistofbiopsie (d.w.z. DNA gezuiverd uit een bloedmonster) en de diagnose, prognose of terugval van een tumor. Dit AI-raamwerk zal in staat zijn om continu informatie uit DNA-profielen van tienduizenden vloeistofbiopsies te integreren. Het zal met name modellen voor de vroege ...
Validation of Research on Nano-electronic Integrated Circuits - VeRONICa Vrije Universiteit Brussel
Analyse van discreet gesampelde functionele data gebaseerd op robuuste schatting van spreiding. KU Leuven
Het schatten van spreiding is een centraal probleem bij functionele / longitudinale data-analyse, maar de meeste huidige schattingsprocedures gaan ofwel onrealistisch uit van volledig geobserveerde trajecten of missen robuustheid met betrekking tot de vele soorten anomalieën die men kan tegenkomen in de functionele setting. Om deze tekortkomingen te remediëren, introduceren we een familie van resistente dispersieschatters op basis van ...