Projecten
Dynamic risk prediction to reduce central line-associated bloodstream infections using electronic health records KU Leuven
Central line-associated blood stream infections (CLABSI) cause prolonged hospital stays, morbidity, and cost. We envisage an actionable trigger-based warning system that helps to reduce the incidence of CLABSI, and its negative impact on patients. We will develop a dynamic risk model that estimates CLABSI risk at any moment, using baseline characteristics at catheter placement and later observations during the patient stay (eg parenteral ...
Obesity-associated Hepatocellular Carcinoma at Single Cell Resolution for Risk Prediction and Novel Therapeutics - HepatoSCRIPT Universiteit Gent
Identification of predictive models of COVID-19 severity in a multi-state setting for its use in risk stratification Instituut voor Tropische Geneeskunde
from the efforts of the health systems to overcome the pandemic. Months of patient
encounters with primary to tertiary care systems are leaving an affluence of valuable
information reflecting the real impact of the virus in people’s health and lives. These
real-world data [RWD] offer an unparalleled opportunity to understand COVID-19 but
...
Tackling the high prevalence of epilepsy in Rwanda: identification of risk factors, improvement of diagnostics and reduction of the epilepsy treatment gap Universiteit Gent
Tackling the high prevalence of epilepsy in Rwanda: identification of risk factors, improvement of diagnostics and reduction of the epilepsy treatment gap Universiteit Gent
Estimation of the risk of developing resistance to anti-leishmanial drugs Instituut voor Tropische Geneeskunde
Klinische predictiemodellen op basis van multicentrische studies: methoden voor geclusterde data KU Leuven
Risicopredictiemodellen worden ontwikkeld om artsen te helpen bij het stellen van een diagnose, het maken van een medische beslissing of het geven van een prognose. Om er voor te zorgen dat risicomodellen veralgemeenbaar zijn, verzamelen onderzoekers steeds vaker data van patiënten in verschillende ziekenhuizen door samen te werken aan zogenaamde multicentrische projecten. De resulterende datasets zijn geclusterd: patiënten van eenzelfde ...
Methoden voor het ontwikkelen en valideren van klinische risico predictie modellen, met toepassingen KU Leuven
Risicopredictiemodellen worden steeds vaker gebruikt als tools om klinische beslissingen te ondersteunen. Desondanks vinden dergelijke modellen niet snel de weg naar de dagelijkse klinische praktijk. Belangrijke factoren die hier een rol spelen zijn de eenvoud, validiteit en robuustheid van het model. Om dit in de hand te werken is het belangrijk om de modellen doordacht op te stellen, gebaseerd op een voldoende grote sample size, eventueel ...
Predictieve clustering voor gestructureerde biomedische gegevens. KU Leuven
Verschillende wetenschapsdomeinen genereren gegevens aan een stijgend tempo, wat gepaard gaat met een nood aan geschikte data mining tools om er nuttige kennis uit te extraheren. Uitdagingen hierbij omvatten de schaal en complexiteit (structuur) van de gegevens. Gemotiveerd door nieuwe toepassingen, zoals de analyse van complexe biomedische gegevens, zullen we in dit project nieuwe data mining methoden ontwikkelen om hoogdimensionele en ...