Al frequentie wat de klok slaat? - een test van gebruiksgebaseerde theorieën van taalverandering met agentgebaseerde modellen KU Leuven
Dit project bepleit het gebruik van regularisatiemethoden uit machinaal leren, met name Elastic Net-regressie (en de verwante technieken Ridge en Lasso), om lexicaal-semantische effecten in morfosyntactische alternanties te onderzoeken. Die regularisatietechnieken passen shrinkage toe en kunnen dus ingezet worden voor variabeleselectie, in het bijzonder wanneer het aantal predictoren heel groot is. Dat is vaak het geval in variationele ...