Projecten
Data mining voor privacy in sociale netwerken. KU Leuven
Geautomatiseerde bedreigingsanalyse voor beveiliging en privacy KU Leuven
Beveiliging en privacy worden reeds lang erkend als essentiële eigenschappen in de ontwikkeling van softwaresystemen. Ondanks hun belang, gaat veel van de aandacht enkel naar de implementatie van deze principes op broncode-niveau. Niettemin is de evaluatie van deze principes op ontwerp-niveau essentieel om veilige en privacybeschermende software te realiseren en kostelijke ontwerpfouten te vermijden. Het vermijden van beveiligings- en ...
Beveiliging en privacy voor cyber-fysische systemen en het Internet van de Dingen KU Leuven
Een kinderrechtenperspectief op privacy en gegevensbescherming in het digitale tijdperk: een kritische en toekomstgerichte analyse van de Algemene Verordening Gegevensbescherming en de implementatie daarvan met betrekking tot kinderen en jongeren Universiteit Gent
Het project beoogt te onderzoeken of en hoe het recht op privacy en gegevensbescherming moet worden heroverwogen voor kinderen in het digitale tijdperk. Het omvat een kritische evaluatie van de Europese Algemene Verordening Gegevensbescherming van 2016, de implementatie daarvan en de impact op de bescherming en participatie van kinderen en jongeren in de informatiemaatschappij.
European privacy open space (PrivacyOS). KU Leuven
Privacy waarborgen in een wereld met algoritmische engelen en artificiële monsters: Welke rol voor EU regulering? KU Leuven
Artificiële Intelligentie (AI) – intelligentie vertoond door machines in tegenstelling tot mensen – wordt steeds meer ingebed in vrijwel alle domeinen van onze samenleving. De ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen belooft niet alleen voordelen te creëren, maar kan ook schade veroorzaken. Hoewel er al bepaalde EU-regelgeving op van toepassing is, bestaan er verschillende juridische lacunes die afdoende bescherming in de weg staan. Als ...
Privacy en verantwoordelijkheid in netwerken via geoptimaliseerde gerandomiseerde Mix-nets KU Leuven
The objective of the PANORAMIX project is the development of a multipurpose infrastructure for privacy-preserving communications based on "mix-networks" (mix-nets) and its integration into high-value applications that can be exploited by European businesses. Mix-nets protect not only the content of communications from third parties, but also obscure the exact identity of the senders or receivers of messages, through the use of cryptographic ...
Gebruiksvriendelijk digitaal beveiligd platform voor persoonlijke gegevens en privacy KU Leuven
SOTERIA aims to drive a paradigm shift on data protection and enable active participation of citizens to their own security, privacy and personal data protection. SOTERIA will develop and test in 3 large-scale real-world use cases, a citizen-driven and citizen-centric, cost-effective, marketable service to enable citizens to control their private personal data easily and securely. Led by an SME, this project will develop, using a user-driven ...
Versterking van privacy en veiligheid in niet-vertrouwde omgevingen KU Leuven
The advent of the Future Internet prompts fundamental transformations in whole ICT ecosystems, while bringing new opportunities to stakeholders in the availability and rational use of physical resources with large-scale savings in IT investments. It will also pose new security challenges especially for ensuring robust protection of privacy and integrity of personal information, which are a fundamental part of the societal acceptance of new ...