Projecten
Privacy-Bevorderende Technologieën Bestand Tegen Trafiekanalyse. KU Leuven
Dit project zal zich richten op het systematiseren van het modelleren, analyseren en ontwerpen van TAR-systemen. De belangrijkste toepassingen die worden beschouwd zijn: anonieme communicatiesystemen, locatie privacy technologieën, privacy-behoud van sociale netwerken, en zoeken op het web. Onze doelstellingen zijn:
- het modelleren en formaliseren van TAR eigenschappen, mechanismen, en bedreigingen in deze diverse ...
Benchfee Arne Dormaels Universiteit Gent
i4S is een nieuw multidisciplinair valorisatieconsortium dat de AUGent expertise uit alfa-, bèta- en gamma-disciplines rond criminaliteit en veiligheid, en technologie,digitalisering en privacy samenbrengt. Het consortium verenigt onderzoekers van zesfaculteiten en acht vakgroepen van de UGent en twee hogescholen in hun streven naar “smart solutions for secure societies” en vertegenwoordigt zo 18 onderzoeksgroepen, -instituten en consortia ...
i4S Universiteit Gent
i4S is een nieuw multidisciplinair valorisatieconsortium dat de AUGent expertise uit alfa-, bèta- en gamma-disciplines rond criminaliteit en veiligheid, en technologie,digitalisering en privacy samenbrengt. Het consortium verenigt onderzoekers van zesfaculteiten en acht vakgroepen van de UGent en twee hogescholen in hun streven naar “smart solutions for secure societies” en vertegenwoordigt zo 18 onderzoeksgroepen, -instituten en consortia ...
'When ads walk a tightrope.' Een studie naar de inlvloed van privacygevoeligheid op de effectiviteit van gepersonaliseerde advertenties op sociale netwerksites. Universiteit Antwerpen
C-EMPOWER - Socio-technologische meerlaagse analyse van burger empowerment voor beheer van persoonlijke gezondheidsdata in data-gedreven technologieën Universiteit Hasselt
Gebruikergestuurde en gefactorizeerde filtratie van privacygevoelige aspecten uit video Universiteit Gent
Dit project onderzoekt het ontwerp van filters die gevoelige informatie uit video kunnen verwijderen zonder hierdoor de mogelijkheid tot toegestane analyses te verliezen. Met gebruik van generatieve modellering stellen wij voor om een gefactorizeerde en ontwarde representatie te leren. Door het
aanpassen van selecte factoren van die representatie willen we de wederzijdse informatie verwijderen tussen afbeelding en haar gevoelige ...
Gedisciplineerde algoritmes voor grootschalige netwerken KU Leuven
Gedisciplineerde algoritmes voor grootschalige netwerken KU Leuven
Netwerken dienen als krachtige abstracties om complexe interacties tussen entiteiten in sociale, biologische en technologische systemen te modelleren. De wijdverspreide beschikbaarheid van grootschalige netwerkdata afkomstig van diverse domeinen, bijvoorbeeld financiële transacties, aanbevelingssystemen, elektronische patiëntendata, sociale netwerksites en bio-informatica, vragen om de ontwikkeling van (computationeel) efficiënte algoritmes ...