Projecten
Large-Scale Network Design and Optimization: Theoretical and Practical Challenges in Location, Security and Routing Problems KU Leuven
In dit proefschrift onderzoeken we verschillende problemen in het kader van netwerkontwerp en optimalisatie. Het eerste deel richt zich op het Locatie Routeringsprobleem, waarin Facility Location en Vehicle Routing geïntegreerd worden opgelost. We presenteren een uitgebreide literatuurstudie waarin we enkele van de meest succesvolle methoden uitleggen die worden gebruikt om dit probleem aan te pakken. Vervolgens stellen we onze eigen bifactor ...
Signaal-representatie technieken als uitgangspunt voor de ontwikkeling van optimizatie algoritmes. KU Leuven
Optimalisatie van leidingnetwerken voor gas- en waterdistributie door middel van metaheuristieken. Universiteit Antwerpen
Optimalisatie-kaders voor diepe kernel-gebaseerde modellen KU Leuven
Newton-type operator splitsingsmethoden voor real-time optimalisatie van cyberphysical systemen KU Leuven
Operator splitsing technieken geïntroduceerd in de 50 voor het oplossen van PDE en optimale controleproblemen, zijn met succes gebruikt om complexe problemen in een reeks eenvoudige deelproblemen verminderen. Ze hebben onlangs een enorme hernieuwde belangstelling gekregen vanwege hun vermogen in het omgaan met grote schaal en embedded convexe optimalisatie problemen, en dus hebben tal van toepassingen in real-time controle, machine learning, ...
Nieuwe modellen en methoden voor machineplanning via beslissingsdiagrammen KU Leuven
Beslissingsdiagrammen ('decision diagrams') zijn recent een krachtige tool geworden voor discrete optimalisatie. Een beslissingsdiagram is een grafische datastructuur die oorspronkelijk enkel werd gebruikt voor het weergeven van Booleaanse functies, maar die recent ook werd uitgebreid voor toepassingen in optimalisatie en constraint programming (door bekende onderzoekers zoals Bergman (U Connecticut), Cire (U Toronto), en van Hoeve (Carnegie ...
Herparameterisatie van ReaxFF-krachtvelden met behulp van gevoeligheidsanalyse en een nieuwe globale optimalisatiebenadering (AutoCheMo) Universiteit Gent
Een nieuwe benadering van globale optimalisatie wordt geïntroduceerd voor hoogdimensionale, dure en black-box optimalisatiefuncties (zoals de herparametrering van ReaxFF-krachtvelden). Onze methode van optimalisatie, van interferentie en beheer blijkt meer en betere minima te identificeren dan traditionele benaderingen. We koppelen deze aanpak aan een state-of-the-art gevoeligheidsanalyse om de dimensionaliteit van het probleem te ...
Computationele technieken voor de stabiliteitsoptimalisatie van onzekere oneindig-dimensionale lineaire systemen KU Leuven
Berekenen van de exacte prestaties van black-box optimalisatiemethoden: een automatische procedure voor de analyse en het ontwerp van betere algoritmes. KU Leuven
Optimalisatie-algoritmes worden overal in de toegepaste wiskunde gebruikt, waar ze helpen het verbruik of de kosten te minimaliseren of de impact of winst te maximaliseren, in een grote verscheidenheid aan toepassingen in de wetenschappen, techniek, industrie en het bedrijfsleven; ze vormen ook de kern van de meeste technieken voor machine learning. Algoritmes die in de praktijk het beste presteren, zijn vaak die waarvoor we een goed ...