Projecten
ICP Master of Science in Sustainable Development KU Leuven
The ICP Master in Sustainable Territorial Development has been designed as a research driven educational programme, mindful of ethics, gender and diversity, that prepares the sustainability leaders of the future. The main objective is to train students to become the agents of change that will imagine, trigger and build the sustainability transition of the twenty-first century in the Global South. Thus it will attend the shortage of ...
Optimalisatie van een faagtherapie tegen bacteriële pathogenen in kool en prei Provinciaal Proefcentrum voor de Groenteteelt Oost-Vlaanderen
Xcc en Pspo zijn zaadovergaande bacteriën. Daarom wordt een vaststelling in een gewas dikwijls toegewezen aan besmetting van zaden die dan op de plantenkwekerijen wordt overgezet op de jonge planten. Zaadbedrijven doen nochtans inspanningen om gezonde zaden te leveren. ...
voorspelling en beheer van extreme regenval dat risico's veroorzaakt in een stedelijke omgeving. KU Leuven
A. Context
Extreme local rain storms may induce severe floods and related socio-economic impacts on the urban environment (Belgian cities). While floods along rivers have been studied already extensively, quantification, forecasting, control and management of inundations along sewer systems and urban rivers have to face particular difficulties. They need fine-scale (local, short duration) rainfall estimation and nowcasting (= short-term ...
LeCoPro KU Leuven
STADiUM KU Leuven
CUMULUS: 3D objectherkenning, lokalisatie en activiteitsmonitoring op basis van puntenwolken KU Leuven
Het assortiment van commercieel beschikbare 3D sensoren is in de voorbije jaren sterk uitgebreid, en hun prijs is vaak sterk gedaald. Sensoren gebaseerd op principes zoals LIDAR, Time-of-Flight of gestructureerd licht meten de omgeving op in de vorm van een 3D puntenwolk. In zo'n 3D puntenwolk zit een schat aan informatie over de omgeving, die kan geïnterpreteerd worden voor bijvoorbeeld de detectie en ...
Een Efficient Autonoom vaar systeem in realistische scenario’s - Geavanceerde multi-object volg- en collisieontwijk-algorithmes KU Leuven
Met de opkomst van zelfrijdende auto's en andere autonome systemen, krijgen ook de ontwikkeling en toepassing van autonome schepen steeds meer aandacht. Autonoom varen van een locatie A naar een locatie B moet rekening houden met zowel veiligheid als financiële aspecten. Deze doctoraatsthesis wil deze uitdaging aanpakken door een algoritme voor kostenoptimalisatie, een algoritme voor situationeel bewustzijn, een algoritme voor het vermijden ...
Re-designing organizations to increase agility: how can firms reconfigure their organization models to compete in a dynamic, post-Covid world KU Leuven
“In today’s era of volatility, there is no other way but to re-invent. The only sustainable advantage you can have over others is agility, that’s it. Because nothing else is sustainable, everything else you create, somebody else will replicate.” Jeff Bezos, 2018 In 2020, Covid-19 irrevocably changed the world. Many of the shifts initiated by the crisis, post-globalization, teleworking, contactless consumerism - to name but a few – will be ...
Terug naar de basis van datagedreven dynamische systeemidentificatie KU Leuven
To obtain data-driven dynamic models for simulation, prediction, monitoring, classification or control tasks, in applications e.g. in Industry 4.0 and eHealth, most identification methods ‘solve’ an optimization problem, relying on some nonlinear iterative algorithm. Undeniably, too many heuristics prevail: What do we mean by ‘solved’? Where did the algorithm converge to? Is the model globally optimal, unique and reproducible?
To tackle ...