Het overkomen van niet-convexiteit in gestructureerde lage-rang optimalisatieproblemen KU Leuven
De recente technologische vooruitgang heeft het mogelijk gemaakt enorme hoeveelheden data te verwerven, op te slaan en te verwerken, wat op zijn beurt een grote impact heeft op veel wetenschapsdomeinen en ingenieursdisciplines. Een manier om deze data te interpreteren en hieraan karakteristieken te onttrekken, bestaat eruit ze voor te stellen als bepaalde laagdimensionale objecten die domeinspecifieke experten intuïtief kunnen interpreteren. ...