Voorbij de focus op datasets - continue machine leren. KU Leuven
De meeste methodes voor het trainen van diepe neurale netwerken in de context van computer visie zijn gebaseerd op enkele basisveronderstellingen, zoals het feit dat de wereld statisch is. Dit maakt het mogelijk om eenvoudig representatieve trainingsdata te verzamelen en zorgt er voor dat een model voor altijd dezelfde performantie blijft behouden. In de praktijk is hier echter vaak niet aan voldaan: datadistributies verschuiven over de tijd, ...