Morfosyntaxis en lexicale semantiek verbinden met Elastic Net regressie KU Leuven
Dit project bepleit het gebruik van regularisatiemethoden uit
machinaal leren, met name Elastic Net-regressie (en de verwante
technieken Ridge en Lasso), om lexicaal-semantische effecten in
morfosyntactische alternanties te onderzoeken. Die regularisatietechnieken
passen shrinkage toe en kunnen dus ingezet worden voor
variabeleselectie, in het bijzonder wanneer het aantal predictoren
heel groot is. Dat is vaak ...