Projecten
Validity, fairness and justice in university admission: the role of language and language assessment in multilingual South Africa. Universiteit Gent
Taalideologieën in wetenschappelijke teksten over Content & Language Integrated Learning (CLIL). Een sociolinguïstische en discoursanalytische benadering Universiteit Gent
Via vergelijkende kwantitatieve en kwalitatieve analyses onderzoek ik taalideologieën in wetenschappelijke teksten over CLIL. Hiervoor wordt bepaald (i) hoe CLIL gedefinieerd en gepromoot wordt in wetenschappelijke teksten; (ii) in welke mate wetenschappelijke teksten over CLIL in hun genre ‘hybride’ zijn.
European Language Equality (ELE). Universiteit Antwerpen
Spontane spraak als expressie van hersen(dys)functie: Natural Language Processing analyse KU Leuven
De AI-jurist – Het gebruik van Natural Language Processing (NLP) voor juridisch onderzoek KU Leuven
Language games voor het taalonderwijs. Vrije Universiteit Brussel
Structured Machine Learning for Mapping Natural Language to Spatial Ontologies (Gestructureerd machinaal leren voor het omzetten van natuurlijke taal naar ruimtelijke ontologieën) KU Leuven
OZR Opvangmandaat: Is CLIL voordelig voor iedereen ? Onderzoek naar de effectiviteit van Content and Language Integrated Learning in heterogene taalcontexten aanwezig in Brusselse scholen van de Vlaamse Gemeenschap. Vrije Universiteit Brussel
Learning (CLIL) steeds meer aan populariteit gewonnen in Europese
onderwijscontexten. De voordelen van CLIL-programma's zijn dan
ook goed gedocumenteerd. Hoewel de mate kan variëren afhankelijk
van de onderzoekscontext, resulteert CLIL vaak in een hogere
vaardigheid in de doeltaal (DT) van het programma, met weinig tot
geen nadelen voor wat betreft de ...
Doctoraatsopleiding in meertalige Natural Language Processing KU Leuven
Het betreft een functie in de onderzoekseenheid ‘Human Computer Interaction’ binnen het departement van Computer Science. Het gebied van meertalige NLP zit in de lift. Dit is in belangrijke mate te danken aan grote meertalige voorgetrainde taalmodellen zoals mBERT en XLM-R die aangetoond hebben over verrassende meertalige overdrachtscapaciteiten te beschikken. Het succes van deze modellen heeft echter haar beperkingen: meerdere studies hebben ...