Projecten
Data-efficiënt machinaal leren voor ingenieurstoepassingen Universiteit Gent
Het doel van dit onderzoek is de ontwikkeling van nieuwe technieken in surrogaatmodellering. Surrogaatmodellen zijn snelle benaderende modellen voor anders complexe en tijdrovende nauwkeurige computersimulaties. Ze kunnen worden gebruikt in diverse ingenieurstoepassingen (elektronica, mechanica, enz.) voor optimalisatie, verkenning van de ontwerpruimte, sensitiviteitsanalyse, enz., waar de berekening van extra computersimulaties te duur zou ...
Langdurig stabiele organosilica nanovezelmembranen gefunctionaliseerd voor geavanceerde ingenieurstoepassingen Universiteit Gent
Nanovezels zijn vezels met een diameter die 1000 keer kleiner is dan die van een mensenhaar. Dit maakt
nanovezelmembranen zeer licht en poreus, bij uitstek geschikt voor geavanceerde engineering
toepassingen in verschillende sectoren. Door een specifieke functionaliteit toe te voegen (bijvoorbeeld hydrofobe groepen,
amines, thiol-functies), het toepassingsveld kan zelfs worden uitgebreid. De materiële keuze echter
en ...