Naar een robuustere behandeling van stochastische processen in discrete tijd: het ontwikkelen van een theoretisch kader voor het werken met imprecieze waarschijnlijkheden in Markov-ketens Universiteit Gent
Dit onderzoek betreft het ontwikkelen van een theoretisch kader, en efficiente algoritmen, voor imprecieze discrete-tijd Markovketens. The imprecisie slaat op de parameters van het model, die niet exact gespecifieerd moeten worden. Dit leidt tot meer robuuste en betrouwbare resultaten. De
motivatie komt voort uit de populariteit van traditionele Markovketens, en het stijgend maatschappelijk belang van robuustheid en betrouwbaarheid.