Predictief modelleren van tijdruimtelijke fenomenen in Geografische Informatiesystemen aan de hand van Machinaal Leren. Universiteit Gent
De toenemende rijkdom aan data over spatiotemporele fenomenen maakt nieuwe modelleringstechnieken mogelijk binnen de Geografische Informatie Wetenschappen. Dit doctoraatsmandaat zal hiervoor het nut onderzoeken van machine learning technieken --U+2010 een data --U+2010gedreven aanpak voor predictievemodellen. Het doel is de nuttige technieken voor deze uitdaging te identificeren, over te brengen naar het GIS--U+2010raamwerk en te testen ...