Projecten
Dynamische hybride modellering voor virtuele test scenario’s en optimaal design van aandrijflijnen Universiteit Gent
Mechatronische systemen zoals voertuigen, industriële machines, windturbines, enz. Als een systeem bestaan uit een of meer aandrijfsystemen die op hun beurt bestaan uit componenten en subsystemen. Aandrijvingen zijn de sleutel in verschillende industriële toepassingen en moeten betrouwbaar zijn en moeten zorgen voor goede operationele prestaties. Tegenwoordig maken toenemende computerresources modelgebaseerde scenariotests en ...
Ontwikkeling en toepassing van fysisch geïnspireerde digital twins voor de analyse van het vibro-akoestisch gedrag van systemen van industriële complexiteit. KU Leuven
Het vibro-akoestisch gedrag van mechatronische systemen is van cruciaal belang tijdens hun werking. Daarom moet dit gedrag tijdens hun ontwerp en hun levensduur geëvalueerd kunnen worden. Dit
onderzoeksvoorstel doelt op de ontwikkeling en het gebruik van fysisch geïnspireerde virtuele entiteiten, “Digital Twins” (DTs), om het vibro-akoestisch gedrag van deze systemen te analyseren. Een DT is een virtuele kopie van een fysiek systeem, ...
De lancering van AILOS: Upgrade (Technologie en Businessplan) voor investeringsbereidheid Vrije Universiteit Brussel
Prognostiek van de versnellingsbak onder tijdsafhankelijke bedrijfsomstandigheden KU Leuven
In het tijdperk van Internet of Things (IoT), Industry 4.0 en Factory of the Future (FoF) worden prognostische en gezondheidsbeheersystemen ontwikkeld en gebruikt om complexe elektromechanische systemen en processen te bewaken en enorme realtime gegevens te verzamelen. Een van de prioriteiten van de Europese Commissie voor 2019-2024 is 'Een Europa dat klaar is voor het digitale tijdperk' (om ervoor te zorgen dat de Europese economie, ...
Foutdetectie en degradatietrends met behulp van hybride intelligentietechnieken en transfer learning met meerdere databronnen Vrije Universiteit Brussel
Ontwikkeling en toepassing van nieuwe kunstmatige intelligente technieken voor conditiebewaking van tandwielkasten KU Leuven
Er zijn veel Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI) methoden voorgesteld voor het opsporen van fouten in tandwielen, hetzij half-gesuperviseerde leermethoden (foutenopsporing) hetzij gesuperviseerde leermethoden (foutenclassificatie). Een aantal diagnostische indicatoren, vaak 'engineering' of 'handcrafted features' genoemd, zijn in deze methoden als input gebruikt. De laatste jaren zijn diverse AI-methoden, zoals Deep Learning ...
IPSU 2022: Ontketende nieuwe ontwerpmogelijkheden in 3D-printen van vezelcomposietmaterialen (CFRP), getoond door de productie van de volgende generatie robotactuatoren Vrije Universiteit Brussel
Gevoeligheidsanalyse van lichtgewicht ontwerpconcepten in termen van versnellingsbakakoestiek KU Leuven
Het verkleinen van aandrijflijnen leidt vaak tot lichtere en flexibelere constructies. De hogere elasticiteit van de componenten van het systeem heeft een directe invloed op de bestaande versnelling van de versnelling en de overdrachtspaden van de versnellingsbak. Hogere flexibiliteit van de behuizing, assen en onbewerkte tandwielen veroorzaken bijvoorbeeld een grotere foutieve uitlijning in de tandcontacten, wat kan leiden tot grotere ...
Ontrafelen en exploiteren van disorde in het ontwerp en de realisatie van metamateriaaloplossingen voor breedbandige geluids- en trillingsreducti KU Leuven
De noodzaak om de vaak tegenstrijdige en steeds strengere ecologische eisen en geluids- en trillingsnormen te verzoenen heeft geleid tot een enorme hoeveelheid onderzoek naar innovatieve lichtgewichtoplossingen met gunstige vibro-akoestische eigenschappen. Zo is recent de kracht aangetoond van lokaal resonante metamaterialen, die sterke geluids- en trillingsreductie mogelijk maken in gerichte frequentiezones, stopbanden genoemd.
Hoewel ...