Projecten
Naar natuurlijke brein-computer interfaces: representatieleren voor het identificeren van de temporele codering van realistische videobeelden in EEG KU Leuven
Brein-computer interfaces (BCI's) laten interactie toe tussen de hersenen en een computer. Elektro-encefalografie (EEG) is veruit de meest populaire niet-invasieve BCI-modaliteit, omdat het goedkoop en mobiel is, en bovendien een uitstekende temporele resolutie heeft om neurale responsen op snelle sensorische stimuli te volgen. Traditionele BCI-paradigma's zijn echter sterk afhankelijk van synthetische en gecontroleerde stimuli en een ...
High-end, modulaire EEG uitrusting voor Brain Computer Interfacing (BCI Vlaanderen Lab) KU Leuven
Elektro-encefalografie (EEG) is de hoeksteen van de niet-invasieve Brein Computer Interfaces (BCI's) waarmee subjecten hun omgeving kunnen controleren zonder dat ze hiervoor spraak of een andere motorische activiteit nodig hebben. Na de initiele successen dienen zich 3 uitdagende topics aan voor de toekomst. De hybride BCI's waarvan het doel is tot een snellere en meer robuuste communicatie te komen, door sensors en paradigma's te combineren ...
Probabilistische decodering van EEG potentialen geëvoceerd door woordassociaties. KU Leuven
Het doel van dit project is om voor het eerst een algoritme te ontwikkelen dat automatisch de N400 detecteert en dat een schatting maakt van de associatie sterkte tussen de woorden die het hebben gegenereerd. De theorie achter dit algoritme vormt ook de basis voor een tweede algoritme die een gegeven stel N400 woordpaarreacties regelt in een grafisch model genaamd semantisch netwerk.
Optimaliseren van de revalidatie van patiënten met afasie gebruik makend van kwantitatieve EEG biomarkers voor neuroplasticiteit Universiteit Gent
Afasie is een taalstoornis waarbij het spreken, schrijven en/of begrijpen van taal verstoord is en wordt veroorzaakt door een hersenletsel. Er is wetenschappelijk bewijs dat event-related potentials (ERPs) gebruikt kunnen worden voor de diagnose van afasie en de opvolging van de neuroplasticiteit tijdens de behandeling. ERP componenten worden typisch gekenmerkt a.d.h.v. de gemiddelde ERP. We weten echter dat late ERP componenten, zoals de ...
Objectief kwantificeren van de ernst van obsessief-compulsieve symptomen: Beoordelen van hypersensitiviteit voor symptoom-ontlokkende visuele stimuli via (frequency-tagging) EEG, eye tracking en fysiologische stressreacties KU Leuven
Obsessieve-Compulsieve Stoornis (OCS) is een invaliderende psychiatrische stoornis, gekenmerkt door angstopwekkende obsessies en tijdrovende compulsies, die 2-2,5% van de bevolking treft. De klinische uiting en ernst van OCS is zeer heterogeen en beschikbare beoordelingstools hebben vele beperkingen. Bovendien gaat OCS gepaard met comorbiditeiten, wat diagnose en gepersonaliseerde behandeling kan bemoeilijken. Daarom is er nood aan ...
Meten van EEG met de geïmplanteerde elektrodes van een cochleair KU Leuven
In dit onderzoeksvoorstel zullen we onderzoeken of EEG rechtstreeks kan worden gemeten vanuit geïmplanteerde elektroden. Een dergelijke functionaliteit zou dan aan de geluidsprocessor kunnen worden toegevoegd en met een dergelijk systeem kan EEG zonder extra apparatuur snel en efficiënt in de kliniek worden opgenomen en kan zelfs bij de patiënt thuis worden geregistreerd voor aanpassingsdoeleinden op afstand. Het maakt het ook mogelijk om ...
Probalistische decodering van EEG potentialen geëvoceerd door woordassociaties Universiteit Gent
Ontwikkelen van methode voor automatische N400 detectie met het oog op het bepalen van associatiesterktes tussen woorden. Hiertoe zullen N400 metingen gedaan worden bij bekijken van woordparen waarvan de associatiesterkte gemanipuleerd wordt. Semantische netwerken zullen opgebouwd worden op basis van deze EEG potentialen en zullen vergeleken worden met die bekomen op basis van gedragsmetingen.
Diagnostiek van het auditief systeem gebruik makende van deep-learning gebaseerde analyses van EEG signale KU Leuven
Wanneer iemand luistert naar geluid worden verschillende delen van het auditief systeem geactiveerd waaronder de hersenen. We kunnen daarna hersengolven meten door middel van Elektro-encefalografie (EEG), deze kunnen we dan decoderen en hieruit kunnen we conclusies trekken over het auditief systeem. We trachten een computationeel model van het auditief systeem te ontwikkelen gebaseerd op de huidige state-of-the-art diepe neurale netwerken van ...
Neuronaal gefundeerde modellen van keuze-responstijd verbinden met EEG data KU Leuven
In dit onderzoek proberen we de link tussen EEG en een recente generatie diffusiemodellen met een meer solide aarding in neurale principes op te helderen.