Projecten
Van tekst naar tijd: Machine Learning methoden voor temporele informatie extractie uit tekst KU Leuven
Temporele informatie-extractie is een cruciale component voor de automatische verwerking van taal. Met de toename in digitalisering van teksten zoals nieuwsartikelen maar ook elektronische patiëntendossiers geeft hoge kwaliteit extractie van temporele informatie over de beschreven gebeurtenissen aanleiding tot veel praktische toepassingen: zoals het automatisch beantwoorden van inhoudelijke vragen over teksten, het automatisch samenvatten ...
Machine learning voor laagenergiegebouw KU Leuven
Het vroege bouwontwerp is een iteratief proces. In dit proces evalueren architecten en ingenieurs verschillende ontwerpconcepten om te zorgen dat aan de ontwerpopdracht wordt voldaan. De toenemende behoefte aan een ontwerp om aan bepaalde prestaties te voldoen, heeft gebouwprestatiesimulatie (BPS) in het ontwerpproces geïntroduceerd. Vroege ontwerpbeslissingen hebben de grootste impact op de bouwprestaties. Daarom is het belangrijk om in deze ...
Misbruik van domein namen en Active Authentication: toepassingen van machine learning in cyberbeveiliging KU Leuven
In onze huidige gedigitaliseerde samenleving is cyberveiligheid een essentiële voorwaarde voor een goed functionerende, eerlijke samenleving: Burgers, bedrijven en overheden moeten kunnen vertrouwen op hun computers en mobiele toestellen, alsook op de diensten die aangeboden worden door overheden en bedrijven.
Een belangrijk onderdeel van cyberveiligheid is de bestrijding van cybercriminaliteit. Deze strijd gaat verder dan het inzetten ...