Detecteren en voorkomen van veranderingen met lage precedentie in elektromechanische actuatoren door gebruik van probabilistische grafen Universiteit Gent
Elke machine is onderhevig aan de invloeden van de tand des tijd. Interactie met de omgeving en interne veranderingen zoals slijtage kunnen uiteindelijk resulteren in dalende KPI's en zelfs onverwachte uitval van de machine. Actuatoren vormen de drijvende kracht achter elke machine, zij zorgen ervoor dat de beschikbare energie wordt omgezet zodat die kan aangewend worden voor de toepassing. Elektromechanische actuatoren zetten elektrische ...