Projecten
Simultane detectie en identificatie van virale pathogenen van mens, dier, plant en invertebraten met behulp van DNA arrays. KU Leuven
Vroegtijdige detectie van cognitieve achteruitgang met EEG responses in AD risicogroep KU Leuven
Ontwikkeling van een 'coated-wire' potentiometrische sensor voor detectie van DNA varianten en mutaties Universiteit Antwerpen
quantum dots als luminescente labels voor multi-mycotoxine detectie Universiteit Gent
quantum dots zijn anorganische luminescente nanokristallen die een intense en stabiele luminescentie vertonen afhankelijk van hun grootte. dit laat toe om verschillende partikels bij één golflengte te exciteren met emissie bij multipele golflengten. in het geval van mycotoxineanalyse is het belangrijk om verschillende toxines in één staal samen te kunnen detecteren bij lage concentraties. quantum dot gebasseerde immunochemische sneltesten ...
Experimentele en theoretische ontwikkeling van FO-SPR sensoren voor de monitoring van de vorming van MOF-herkenningslagen voor de detectie van VOCs KU Leuven
Vluchtige organische stoffen (VOC's) zijn chemische stoffen die worden aangetroffen in verschillende omgevingen, waaronder huishoudelijke en industriële omgevingen, en die afkomstig zijn van natuurlijke en door de mens gevormde bronnen. Omdat ze schadelijk kunnen zijn voor de gezondheid en het milieu, is het detecteren en monitoren van VOC's van cruciaal belang. Hoewel gaschromatografie met massaspectrometrie de voorkeursmethode is, is deze ...
AI-systeem voor real-time automatische polyp detectie en karakterisatie tijdens colonoscopie: van initiële proof-of-concept naar validatie en valorisatie in de routinematige klinische praktijk KU Leuven
Multiplex community detectie voor email marketing. Universiteit Hasselt
Estimatie en detectie voor MIMO-UWB-communicatie Universiteit Gent
Het voorgesteld project omvat het onderzoek van detectie- en estimatiealgoritmes voor MIMO-UWB-communicatiesystemen met meerdere gebruikers. Het is de bedoeling optimale algoritmes voor het schatten van de kanaalparameters af te leiden en hun performantie te onderzoeken. Vervolgens zal nagegaan worden in welke mate de schattingsfouten die uit deze algoritmes resulteren de kwaliteit van de detectie (bit error rate) beïnvloeden.
Video-interpretatie: van classificatie tot online detectie KU Leuven
De laatste jaren is er een enorme groei van de beschikbare hoeveelheid videodata. Het is niet langer haalbaar om al deze data zelf te bekijken. Methodes die video’s automatisch interpreteren worden daarom steeds belangrijker. Ze kunnen concepten in de video opsporen en op basis daarvan de video samenvatten in tekst of beeld. In deze thesis stellen we een aantal methodes voor voor actieherkenning, voorwerpsherkenning en online ...