Deep Sewer Mapping: Aanmaak van digitale digital twins van rioolinfrastructuur via deep learning, gebruik makend van goedkope sensoren KU Leuven
Het onderhoud van verouderde rioolinfrastructuur is een belangrijke uitdaging voor overheden in Vlaanderen en Europa. Het doel van dit project is om goedkope 3D-camera's te combineren met geavanceerde AI-technologie om zo automatisch Digital Twinmodellen van rioleringssystemen te creëren. Deze modellen bevatten zowel 3D informatie van structurele elementen (het pijpleidingennetwerk) als automatisch gedetecteerde defecten (bv. scheuren, ...