Projecten
Declaratieve methoden in de informatica Universiteit Hasselt
Declaratieve methoden in de informatica. Universiteit Antwerpen
Declaratieve Methoden in de Informatica Universiteit Antwerpen
Declaratieve methoden in de informatica Universiteit Hasselt
DECIDER PRO: Beslissingsgerichte Declaratieve Procesontwikkeling KU Leuven
In tegenstelling tot procedurele processen, zijn kennisintensieve processen minder gestructureerd, en afhankelijk van de beslissingen en acties van kenniswerkers. Typische kennisintensieve processen zijn gezondheidszorgprocessen. Het vastleggen van deze processen in een procedureel en gestructureerd procesmodel biedt niet de flexibiliteit vereist door de beslissingen en acties van de kenniswerkers. Declaratieve procesnotaties, zoals CMMN, ...
Geavanceerde methoden voor analyse van structureel complexe data KU Leuven
Analyse van data speelt een belangrijke rol in data science. Vaak worden data met een complexe structuur aangetroffen, zoals sequentiële data (inclusief tijdreeksen), grafen, relationele data, … in het bijzonder in domeinen zoals engineering (bv. tijdreeksen voor sensordata) en life sciences (bv. uitgebreide grafen die biochemische interacties beschrijven). Data in dit formaat vereisen gespecialiseerde methoden voor hun analyse, en hoewel er ...
Combinatie van exacte en (meta) heuristische methoden voor problemen met combinatorische optimalisatie. KU Leuven
We streven ernaar onderzoek uit te voeren op het gebied van Hyper-Heuristics, waarbij men problematische methodes ontwikkelt om een bepaald probleem aan te pakken. Momenteel is het onderzoeksveld vrij gering.
Een recent onderzoek (Burke et al.) Beschrijft de problemen van vandaag met hyperheuristieken: een representatieve testbank mist samen met formalisme en een manier om garanties te geven voor de kwaliteit van berekende ...
Talen en methoden voor vraaggeörienteerde datamining in de bio-informatica KU Leuven
Recente technologische ontwikkelingen stellen microbiologen er toe in staat om high-throughput experimenten uit te voeren op cel niveau, door bijvoorbeeld gebruik te maken van time-lapse microscopie. Zulke experimenten produceren een enorme hoeveelheid moeilijk te analyseren gestructureerde data. Datamining technieken, die trachten kennis te halen uit data, kunnen hierbij helpen. Het is echter niet altijd triviaal om bestaande technieken toe ...
Een declaratief raamwerk voor clusteren. KU Leuven
Een belangrijk hulpmiddel om inzicht te verkrijgen in data is clustering: het identificeren van verzamelingen van elementen die gelijkaardig zijn. Om tot een goede clustering te komen met het traditionele ongesuperviseerde clusteringproces moet een gebruiker een geschikte afstandsmaat kiezen, een gepast clusteralgoritme, en goede hyperparameterinstellingen. De juiste keuzes maken voor al deze componenten is moeilijk, en bijgevolg zijn er vaak ...