Projecten
Een interactie-gedreven perspectief voor digitale transformatie en richtlijnen voor managers KU Leuven
De wereld heeft een enorme verandering meegemaakt in de laatste 40 jaar. Het toenemende gebruik van digitale technologieën heeft elk aspect van onze samenleving beïnvloed. Dit heeft niet alleen ontelbaar veel opportuniteiten gecreëerd, maar ook een groot aantal uitdagingen. Dit proces wordt vaak digitale transformatie genoemd. Organisaties worden onder druk gezet om hun activiteiten te herzien en te controleren of ze nog nut hebben in de ...
Een artificiële neurale netwerkanalyse van academische prestaties in het hoger onderwijs KU Leuven
Door een sterker begrip te ontwikkelen van factoren die academische prestaties beïnvloeden, kan van de kwaliteit van het hoger onderwijs verbeterd worden. Hiervoor wordt doorgaans gebruik gemaakt traditionele statistische technieken, waarbij onderwijsonderzoekers mogelijk de complexe relatie tussen academische prestaties en de voorspellers ervan negeren. Het opkomende gebied van onderwijskundige datamining (EDM) heeft aangetoond dat ...
SCOREPLUS: Scalable Node Representation Learning in Customer Networks: New Techniques and Application. KU Leuven
Dit proefschrift wil de kloof overbruggen tussen hedendaagse representatie lerende technieken en zakelijke toepassingen, in het bijzonder fraudedetectie.
Representatie leren is een gestructureerde en geautomatiseerde feature engineering aanpak, die handmatige feature creatie omzeilt. Het manueel creëren van features is een taak die inflexibel, duur, vervelend en foutgevoelig is. Wij richten ons op technieken die een representatie leren ...
Portefeuille-optimalisatie met diep versterkend leren KU Leuven
Het onderzoeksvoorstel heeft tot doel het gebruik van kunstmatige intelligentiemodellen te bestuderen om de optimalisatie van effecten portefeuille te verbeteren. Portefeuilleoptimalisatie omvat het toewijzen van middelen aan verschillende activa om een beleggingsdoelstelling te bereiken. De traditionele benadering van portefeuille-optimalisatie, bekend als de moderne portefeuilletheorie, houdt rekening met het verwachte rendement en de ...
Ontwikkeling van een nieuwe adaptieve training tool dat gebruikt maakt van artificiele intelligentie om geindividualizeerde biomechanische feedback aan lopers te geven. KU Leuven
IPSU 2022: CIVIC-AI: democratie in digitale samenlevingen Vrije Universiteit Brussel
RRF project FARI Vrije Universiteit Brussel
AI-gestuurde toepassingen binnen economie en financiën: studie van nieuwe algoritmen en data gerelateerd cybersecurity oplossingen KU Leuven
In dit doctoraat ligt de focus op toepassingen die gebruik maken van economische en financiële data sets waaronder time series alsook real-time analyse pipelines, potentieel in nauwe samenwerkingen met banken en financiële instellingen bekeken vanuit het AI-perspectief in combinatie met raakpunten op het vlak van cybersecurity. Aldus, het onderwerp beweegt zich op de grens tussen AI, Economie en Cybersecurity waarbij we de uitdagingen en ...
Algoritmische transparantie en verantwoording in de praktijk KU Leuven
Dit interdisciplinaire projectvoorstel draagt aanzienlijk bij aan het debat over algoritmische transparantie en verantwoording. In een ongekende poging zal het empirisch onderzoek doen naar de naleving van het recht op gegevensbescherming van een verklaring. Deze empirische gegevens zullen de basis vormen voor het aanwijzen van kernproblemen, empirisch onderbouwde beleidsbegeleiding en het uitvoeren van verder interdisciplinair onderzoek. ...