Het bepalen van de vereiste steekproefgrootte voor intensieve longitudinale onderzoeksopzetten KU Leuven
Veel onderzoek wil begrijpen hoe psychologische processen dynamisch evolueren binnen personen. Hiertoe verzamelt men data via intensieve longitudinale designs (ILD) en modelleert men deze data met tijdsreeksbenaderingen. Een populaire benadering is het vector autoregressief (VAR(1)) model, waarin de data op het huidige meetmoment voorspeld worden aan de hand van data op het vorige meetmoment. Om de VAR(1) parameters te kunnen interpreteren ...