Methoden voor het ontwikkelen en valideren van klinische risico predictie modellen, met toepassingen KU Leuven
Risicopredictiemodellen worden steeds vaker gebruikt als tools om klinische beslissingen te ondersteunen. Desondanks vinden dergelijke modellen niet snel de weg naar de dagelijkse klinische praktijk. Belangrijke factoren die hier een rol spelen zijn de eenvoud, validiteit en robuustheid van het model. Om dit in de hand te werken is het belangrijk om de modellen doordacht op te stellen, gebaseerd op een voldoende grote sample size, eventueel ...