Projecten
Interactieve effecten van insecticiden en cyanobacteriële stress bij Daphnia pulex: Ontwikkeling van een predictief model op basis van genexpressiemicroarrays en support vector machines Universiteit Gent
Aquatische ecosystemen zijn complexe omgevingen waar organismen interageren met een heterogene groep stressoren van zowel antropogene als natuurlijke oorsprong. Echter, de huidige richtlijnen voor risicoschattingen slagen er niet in deze gecombineerde effecten van stressoren en de mogelijke interacties op te nemen en maken voornamelijk gebruik van een enkelvoudige benadering waarin iedere chemische stof apart wordt beoordeeld. Het ontbreken ...
De verdieping van de methodologie achter de Data Integration en dimensionaliteitsreductie: Toepassing in Life Sciences KU Leuven
Hoge dimensionaliteit en heterogeniteit van data vergroten de uitdagingen in
computationele biologie en chemie. Naarmate de grootte en de complexiteit van
de datasets vergroot, zullen dimensie reductie en geavanceerde analytics steeds
belangrijker worden. In de laatste 10 jaar is data integratie een actief research
onderwerp geworden in machine learning, bioinformatics en chemoinformatics.
Verschillende dimensie ...
Klinische-beslissingsondersteuning: interpreteerbaarheid en toepassingen voor patiëntopvolging KU Leuven
De huidige medische praktijk maakt steeds meer gebruik van technologie bij het nemen van beslissingen. Zo is er bijvoorbeeld een sterke opkomst van beslissingsondersteuningssystemen gebaseerd op automatisch leren, een onderdeel van kunstmatige intelligentie. Dit heeft ondermeer te maken met wat men informatieovervloed noemt, namelijk dat de arts de hoeveelheid beschikbare informatie niet meer kan overzien. Deze evolutie heeft als nadeel dat ...
Interacties tussen Arbovirus-Vector-Gastheer: impact op transmissie, werkzaamheid van geneesmiddelen en pathogenese. KU Leuven
Arbovirussen kunnen ernstige ziekten veroorzaken, zoals hemorragische koorts, encefalitis en artritis. Sommige van deze virussen, waaronder het dengue virus en het chikungunya virus, vormen een belangrijke wereldwijde bedreiging voor de gezondheid vanwege hun hoge ziektelast, hun wijdverbreide verspreiding en het gebrek aan vaccins of therapeutische middelen. In dit onderzoeksprogramma gaan we de rol van de mug als vector in de verspreiding ...
Machine learning technieken voor het schatten van gewasarealen op subpixel niveau. KU Leuven
Accurate voorspellingen van lokale en regionale gewasproducties zijn belangrijk voor de prijszetting van landbouwproducten, zowel door aanbieders als inkopers. Ze hebben bovendien een grote waarde voor (lokale) overheden bij het anticiperen op mogelijke voedseltekorten. Teledetectie m.b.v. satellieten is een eerder recente, maar reeds ingeburgerde technologie voor het voorspellen van landbouwproductie op grote (ruimtelijke) schaal omdat ...
Modellering van de effecten van rijpingsomstandigheden op de smaakontwikkeling van semi-harde kaas en plantaardige kaasanalogen KU Leuven
Het doel van dit werk is een predictief model op te stellen voor de invloed van rijpingsomstandigheden op de smaakontwikkeling van semi-harde kaas en plantaardige kaasanalogen (of hybriden). Het model zal initieel ontwikkeld worden voor semi-harde Goudse kaas, met een focus op rijpingsparameters (bv. temperatuur, tijd, wateractiviteit) en de effecten van deze parameters op de experimenteel bepaalde smaakontwikkeling (sensorische en chemische ...
Machine Learning voor menselijke gezondheidstoepassingen: van het monitoren van fysieke activiteit en vitale parameters tot het voorspellen van overlijden KU Leuven
In dit proefschrift willen we het probleem van onzekerheid in de geneeskunde en de gezondheidszorg aanpakken. Dit probleem staat centraal in de klinische praktijk omdat clinici dagelijks beslissingen moeten nemen voor het welzijn van hun patiënten. Onzekerheid in de geneeskunde en de gezondheidszorg kent verschillende taxonomieën, waarvan er één de onzekerheid in drie categorieën indeelt: persoonlijke, conceptuele en technische onzekerheid. ...
Visiting postdoctoral (senior) fellowship : Xiong Yuhong (China) Vrije Universiteit Brussel
Generieke Machine Leeralgoritmes voor Real-time Mens-Computer Interactie KU Leuven
Het doel is het bouwen van een generieke classificator voor gebareninteractie sensortoepassingen. Deze toepassingen maken gebruik van gerichte,bewust intentionele interacties die duidelijk afgebakend zijn in tijd en ruimte, voorbeelden hiervan zijn gebaren voor selectie en manipulatie.De classificator moet generiek zijn en kan dus toegepast worden op verschillende typen sensoren en verschillende gebaren. De sensoren die binnen het kader van ...