Projecten
Het onderscheiden van hypertonie-mechanismen bij kinderen met cerebrale parese via medische beeldvorming van spieren en multidimensionale signaalverwerking: de weg naar geïndividualiseerd tonus behandeling. KU Leuven
In dit onderzoek zullen we de verschillende oorzaken onderscheiden door de veerkracht te meten wanneer de spier passief uitgerekt wordt en wanneer u loopt. De resultaten zullen ons helpen te voorspellen welke combinatie van behandelingen het best kan worden gebruikt op basis van het onderliggende veerkrachtprofiel van het individuele kind.
Datacentrische gedistribueerde signaalverwerking voor spatiale filtering in draadloze sensornetwerken KU Leuven
Per-Toon Egalisatie en Per-Toon Precodering voor Spraak- en Audio- Signaalverwerking KU Leuven
Per-toon egalisatie en per-toon precodering werden ontwikkeld als tool voor digitale communicatie, in het bijzonder voor zgn DSLmodems in telefonie-netwerken. DSL maakt gebruik van een specifiek modulatie-formaat (DMT), wat essentieel een Fouriertransformatie-gebaseerde transmultiplexerings-operatie is waaraan de per-toon verwerking efficient kan worden toegevoegd. In dit project wordt per-tone verwerking ontwikkeld voor een context die op ...
Graph mining, optimalisatie en signaalverwerking KU Leuven
Netwerken dienen als krachtige abstracties voor het modelleren van complexe interacties tussen entiteiten in sociale, biologische en technologische systemen. De wijdverbreide beschikbaarheid van grootschalige netwerkgegevens die ontstaan in diverse domeinen, variërend van financiële transacties, aanbevelingssystemen, sociale netwerken en bio-informatica vereist de ontwikkeling van computationeel efficiënte algoritmen voor het analyseren en ...
PhD in graph mining, optimalisatie en signaalverwerking KU Leuven
Op real-time oplossingen voor data-driven ontwerp, signaalverwerking en besturing van lawaaierige niet-lineaire systemen KU Leuven
Mathematische modellen van dynamische processen bieden de kritische link tussen real-life toepassingen en technieken voor voorspelling, monitoring en controle. Modellen worden verkregen uit geobserveerde gegevens via systeemidentificatiemethoden. Deze methoden houden echter geen rekening met het latere gebruik van het model voor het ontwerp. Het probleem wordt momenteel aangepakt door trial-and-error menselijke interactie. Een rigoureuze ...
Artificiele Intelligentie voor Sub-THz Slimme Radio en Walsh signaalverwerking voor RF signaal optimisatie KU Leuven
De toekomst van draadloze communicatie gaat verder dan het verbinden van mensen of dingen, het verbinden van slimme robots of onbemande voertuigen zonder menselijke tussenkomst. Alleen sub-THz-frequenties kunnen het te bereiken spectrum bieden voor ongekende communicatiesnelheid. Toch hebben de huidige technologieën te kampen met barrières die de massamarkt in de weg staan, zoals hoge kosten, beperkte bandbreedte of energieverslindende ...
Optimalisatiealgoritmes voor data gestuurd design, signaalverwerking en controle van ruizige niet-lineaire systemen KU Leuven
Wiskundige modellen van dynamische processen leveren de kritieke link tussen reële toepassingen en technieken voor het voorspellen, monitoren en controleren. Modellen worden bekomen uit metingen via systeemidentificatie methodes. Deze methodes houden echter geen rekening met het opeenvolgend gebruik van het model voor design. Momenteel vereist dit probleem menselijke interactie door middel van trial en error. Een rigoureuze aanpak met hoge ...
Signaalverwerking voor EEG-gebaseerde brein-computer interfaces KU Leuven
Elektro-encefalografie (EEG) gebaseerde brein-computer interface (BCI) biedt voordelen in termen van temporele resolutie, kosten en mobiliteit, en is daarom de meest populaire niet-invasieve BCI-modaliteit tot op heden. De huidige EEG-BCI paradigmas hebben echter een beperkt toepassingsgebied omdat ze sterk leunen op synthetische stimuli, actieve deelname van proefpersonen, en de gebruikelijke technieken moeten typisch resultaten van meerdere ...