Deep learning in de bebouwde omgeving om gedetailleerd landgebruik grootschalig in kaart te brengen KU Leuven
In België wordt nauwelijks aan gedetailleerde, grootschalige monitoring van het landgebruik gedaan. Satellietbeelden en luchtfoto’s zijn beschikbaar net zoals puntenwolken van LiDAR, maar deze data worden volledig manueel verwerkt of geïnterpreteerd door een fully-supervised machine learning netwerk. Het manueel annoteren van trainingsdata voor machine learning netwerken is een veelgebruikte methode, maar is arbeidsintensief en duur. Dit ...