Projecten
Deep learning in de bebouwde omgeving om gedetailleerd landgebruik grootschalig in kaart te brengen KU Leuven
In België wordt nauwelijks aan gedetailleerde, grootschalige monitoring van het landgebruik gedaan. Satellietbeelden en luchtfoto’s zijn beschikbaar net zoals puntenwolken van LiDAR, maar deze data worden volledig manueel verwerkt of geïnterpreteerd door een fully-supervised machine learning netwerk. Het manueel annoteren van trainingsdata voor machine learning netwerken is een veelgebruikte methode, maar is arbeidsintensief en duur. Dit ...
Geometrische deep learning en kernelmethoden: theorie en toepassingen KU Leuven
Binnen dit proefschrift zullen we geometrische aspecten van machine learning en kernelmethoden bestuderen met als doel geometrie-geïnduceerde dualiteitsprincipes voor machine learning-modellen te bestuderen. In het bijzonder zullen we ons concentreren op de interactie 1) tussen equivariantie, geometrische kernels en (willekeurig) Riemann-variëteiten 2) tussen discrete convexe analyse en grafieknetwerken. Ons doel is om een grondig wiskundig ...
Machine Learning technieken voor kinesitherapie. KU Leuven
Het doel van de binaire classificatietaak is om een model te trainen dat het onderscheid kan maken tussen twee klassen: positief en negatief. Traditionele algoritmen om zulke modellen te trainen veronderstellen toegang te hebben tot gelabelde voorbeelden, waar het label de gewenste uitvoer van het model is: positief of negatief. In de praktijk is het echter soms moeilijk om zulke labels te verkrijgen, vanwege verschillende redenen: de nood ...
Anomalie detectie in de aardappelteelt met semi-gesuperviseerde deep learning technieken Universiteit Gent
De landbouwsector staat voor de belangrijke uitdaging om aan de stijgende vraag te voldoen zonder de impact op het milieu en klimaat verder te verhogen. Daarin is een belangrijke rol weggelegd voor precisielandbouw. Dankzij nieuwe technologieën kunnen we sinds kort velden veel gedetailleerder in kaart brengen. De interpretatie en automatische verwerking van die informatie blijft een belangrijke uitdaging. Deep learning, een snel ontwikkelende ...
Geavanceerde machine learning voor ontdekking van innovatieve geneesmiddelen KU Leuven
The dramatic increase in using of Artificial Intelligence (AI) and machine learning methods in different fields of science becomes an essential asset in the development of the chemical industry, including pharmaceutical, agro biotech, and other chemical companies. However, the application of AI in these fields is not straightforward and requires excellent knowledge of chemistry. Thus, there is a strong need to train and prepare a new ...
Geavanceerde machine learning voor innovatieve geneesmiddelenontdekking KU Leuven
The dramatic increase in using of Artificial Intelligence (AI) and machine learning methods in different fields of science becomes an essential asset in the development of the chemical industry, including pharmaceutical, agro biotech, and other chemical companies. However, the application of AI in these fields is not straightforward and requires excellent knowledge of chemistry. Thus, there is a strong need to train and prepare a new ...
Early detection of Diabetes trough advanced data mining techniques. KU Leuven
Diabetes mellitus is een metabolische stoornis die gekarakteriseerd wordt door chronische hyperglycemie, hetgeen zware schade kan veroorzaken aan verschillende biologische systemen in het lichaam. Diabetes is een dodelijke pandemie die leidt tot een enorme belasting op de wereldwijde gezondheidszorg. De impact van diabetes zal verder toenemen in de komende jaren aangezien de globale prevalentie nog steeds stijgt, in het bijzonder deze van ...
Interpreteerbare predictieve modellen voor biomedische toepassingen met gestructureerde uitkomsten KU Leuven
In de Intensive Care Medicine wordt voortdurend geavanceerde technologie toegepast om patiënten te behandelen. In het bijzonder geeft het prioriteit aan ernstig zieke patiënten, omdat zij lijden aan levensbedreigende aandoeningen die mortaliteit of ernstige gevolgen kunnen veroorzaken. Om hun kansen te verbeteren, zullen we, parallel aan de technologische vooruitgang, Machine Learning-methoden toepassen in deze context. Meer in het bijzonder ...
Door kunstmatige intelligentie (AI) ingeschakelde datadelving van grote longitudinale datasets verzameld met draagbare sensoren. KU Leuven
Medische diagnose en follow-up van de patiënt zijn momenteel afhankelijk van de ervaring van zeer gespecialiseerde clinici, die de symptomen van de patiënt evalueren tijdens persoonlijke bezoeken, aangevuld met resultaten van gespecialiseerde laboratoriumtests en subjectieve patiëntrapporten. Een breed scala aan digitale meettechnologieën biedt de mogelijkheid om verschillende aspecten van gezondheids- en pathologische symptomen frequenter en ...