Robuuste en sparse methoden om het gemiddelde en het dispersiegedrag in gegeneraliseerde lineaire modellen te modelleren. Universiteit Antwerpen
Het gegeneraliseerde lineaire model (GLM) is een erg populaire en flexibele klasse van regressiemodellen die gewone lineaire regressie generaliseren door bijvoorbeeld niet-normale responsvariabelen toe te staan. Logistische regressie, die veel wordt gebruikt voor binaire classificatie, en Poisson-regressie, vaak gebruikt om telgegevens te modelleren, behoren beide tot deze klasse. De parameters worden meestal geschat via maximum likelihood, maar ...