Machinaal leerplatform voor een verbeterde beoordeling en risicostratificatie van de cardiovasculaire gezondheid KU Leuven
Precieze beschrijving van cardiovasculaire gezondheid en risicobeoordeling zijn essentieel voor optimale preventie- en behandelingsstrategieƫn, maar vereisen een complexe integratie van veel factoren. De specifieke doelstellingen van dit project zijn: (1) Toepassen van machine-learning (ML) algoritmen op de beschikbare longitudinale, sterk gestandaardiseerde, algemene bevolkingsgegevens om de complexiteit van klinische en gedragsmatige ...