Projecten

Gekozen filters:
Gekozen filters:

1 - 10 of 37 resultaten

Sorteren op
Zoek term:

Towards Tangible AI: Exploring Transparency, Control, and Social Dynamics of Graspable Interactions with Movie Recommender Systems KU Leuven

Katrien Verbert
Mens-Machine Interactie (HCI), Instituut voor Mediastudies (OE)
Artificial Intelligence (AI) drives many of our daily activities and decisions. Unfortunately, academics have reported various negative experiences with personalized recommendation systems, such as lack of awareness, transparency, and control. While current research is mostly focused on Graphic User Interfaces (GUIs), little research has been done on more novel interfaces, such as Tangible User Interfaces (TUIs), to enhance the interaction with ...

Interactieve recommender systemen: naar een volgende generatie van recommender systemen door gebruikerscontrole KU Leuven

Katrien Verbert
Mens-Machine Interactie (HCI)
Recommender systemen die relevante items suggereren zijn uitgebreid onderzocht in de afgelopen decennia. Hoewel er verschillende algoritmes zijn ontwikkeld en toegepast, zijn er nog belangrijke uitdagingen. De 'zwarte doos' aard van recommender systemen voorkomt dat gebruikers input en feedback kunnen aanleveren. Aangezien het voorspellen van de huidige interesse van de gebruiker een moeilijke taak is, is er behoefte aan een gemengde aanpak ...

Interactieve recommender systemen: naar een volgende generatie van recommender systemen door gebruikerscontrole KU Leuven

Katrien Verbert, Erik Duval
Afdeling Informatica

Aanbevelingssystemen zijn alomtegenwoordig in ons dagelijks leven. De meeste bestaande recommenders verschijnen echter vaak als een “black box” en verbergen de onderliggende systeemlogica en redenen voor aanbeveling. Deze ondoorzichtigheid kan het begrip en vertrouwen van de gebruiker belemmeren en zo leiden tot een verminderde acceptatie van het systeem. Om dit probleem aan te pakken, hebben verschillende onderzoekers een aanpak voorgesteld ...

Towards a better understanding of recommender system in the labor market. KU Leuven

Wilfried Lemahieu
Onderzoeksgroep Beleidsinformatica (LIRIS), Leuven

De opkomst van informatiesystemen, en voornamelijk die van het internet, heeft organisaties de middelen gegeven om hun klanten een groot aantal diensten te kunnen aanbieden. E-commerce platvormen, zoals Amazon en AliExpress, kunnen hun klanten miljoenen producten aanbieden omdat ze geen fysieke rekken nodig hebben om hun producten voor te stellen. Multimediabedrijven, zoals Youtube, Spotify en Netflix, hebben miljoenen liedjes en video’s ...

Gepersonaliseerde zoekmachines. Universiteit Antwerpen

Bart Goethals
ADReM Data Lab (ADReM)
Het is onze ambitie om een fundamentele bijdrage te leveren aan state-of-the-art gepersonaliseerde zoekmachines - met een focus op e-commerce, e-news en video - door het bestuderen en ontwikkelen van nieuwe gepersonaliseerde zoek-algoritmes die zowel de gebruikte zoektermen alsook de volledige online en offline gebruikerservaring van de bezoeker in rekening nemen. Concreet zullen we dit doen door volgende onderzoeksthema's te behandelen: Eerst, ...

Gepersonaliseerde gebruikersinterfaces voor aanbevelingssystemen van muziek KU Leuven

Katrien Verbert
Mens-Machine Interactie (HCI), Afdeling Productietechnieken, Machinebouw en Automatisering

Aanbevelingssystemen selecteren automatisch een verzameling items, zogenoemde aanbevelingen, die relevant zijn voor een gebruiker op basis van zijn of haar interesses. Hoewel deze systemen de intelligentie hebben om aanbevelingen te personaliseren voor gebruikers, missen deze systemen vaak de intelligentie om ook de manier waarop ze deze aanbevelingen aan gebruikers voorstellen te personaliseren.
Daarenboven laten deze systemen meestal ...

Aanbevelingssystemen voor gepersonaliseerde toepassingen KU Leuven

Celine Vens
Computerwetenschappen, Campus Kulak Kortrijk, Maatschappelijke Gezondheidszorg en Eerstelijnszorg, Campus Kulak Kortrijk

Gebruikers van verschillende services worden geconfronteerd met een enorme hoeveelheid informatie, die meestal irrelevant is. Daarom moeten er aanbevelingssystemen zijn om meer relevante inhoud te filteren. De op modellen gebaseerde aanbevelingssystemen proberen de voorkeuren van gebruikers te leren en gebruikersprofielen te maken op basis van hun impliciete en expliciete interacties met de service. Ze gebruiken gebruikersprofielen om hen ...

Hoe algoritmes de journalistieke instelling veranderen: Op zoek naar bewijs van redacties en hun innovatielabs KU Leuven

Michaël Opgenhaffen
Faculteit Letteren, Campus Antwerpen, Instituut voor Mediastudies (OE)

Hoe algoritmen de journalistieke instelling veranderen: Op zoek naar bewijs van redacties en hun innovatielabs

Digitalisering heeft nieuwsredacties de laatste jaren ingrijpend veranderd: journalisten maken bijvoorbeeld steeds meer gebruik van hulpmiddelen om nieuws te verzamelen, te schrijven, te verifiëren en te verspreiden. Deze tools, in de vorm van algoritmes, zijn latent aanwezig in het nieuws-ecosysteem en nemen de vorm aan van ...

Online herconfiguratie en coördinatie van robotsystemen in een assemblagefabriek KU Leuven

Herman Bruyninckx
Robotica, Automatisering en Mechatronica (RAM)

Dit doctoraatsproject zal deel uitmaken van een groter Flanders Make SBO-project, AssemblyRecon, dat actuele problemen aanpakt met configuraties van het herconfigureerbare assemblagesysteem (RAS). Ze resulteren doorgaans in een suboptimale benutting van ruimte en kapitaaluitgaven omdat (1) ze niet continu op volle toeren draaien (bv. Volumeveranderingen als gevolg van productstijging, marktschommelingen of einde levensduur) en (2) ze moeten ...

Aanbevelingen in Academische Sociale Media: de invloed van algoritmische bemiddeling op wetenschappelijke communicatie KU Leuven

Sonia Caregnato, Bieke Zaman
Instituut voor Mediastudies (OE)

Wetenschappelijke communicatie wordt in toenemende mate bemiddeld door Academic Social Media (ASM)-platforms, die de functies van een wetenschappelijk archief combineren met sociale-mediafuncties zoals persoonlijke profielen, volgers en commentaren. In ASM is algoritmische bemiddeling verantwoordelijk voor het filteren van de inhoud en het distribueren ervan in gepersonaliseerde individuele feeds en aanbevelingen op basis van afgeleide ...