Projecten
Files vermijden: metaheuristieken voor rittenplanningsproblemen met tijdstipafhankelijke reistijden Universiteit Gent
Logistieke bedrijven bepalen een optimale volgorde om klanten te bezoeken. Daarbij vergeten ze vaak dat de reistijd tussen twee klanten in de praktijk sterk kan verschillen tijdens de dag. Het is dus nuttig verwachte verkeersproblemen zo veel mogelijk te vermijden. Onze doelstelling is het ontwikkelen van efficiënte metaheuristieken die deze “rittenplanningsproblemen met tijdstipafhankelijke reistijden” kunnen oplossen in enkele seconden....
Optimalisatie-algoritmen voor rittenplanningsproblemen met verschillende beslissingsniveaus KU Leuven
Logistieke bedrijven nemen dagelijks diverse beslissingen die zich niet beperken tot transportaangelegenheden. De beslissingen behelzen ook het kiezen van geschikte locaties voor faciliteiten, het plaatsen van producten op transportpalletten en het inplannen van taken voor de medewerkers. Al deze beslissingen dienen aangepakt omdat ze een directe invloed hebben op het gebruik van middelen, op transportkosten en op klantentevredenheid. ...
Algorithmes voor het bepalen van optimale routes van voertuigen in geautomatiseerde magazijnomgevingen. Universiteit Antwerpen
Rittenplanning met locatie-selectie en voorraadbeperkingen Universiteit Hasselt
Dial-a-ride problemen met realistische kenmerken Universiteit Hasselt
Dial-a-ride problemen met realistische kenmerken Universiteit Hasselt
Files vermijden: optimale rittenplanning voor logistieke bedrijven Universiteit Gent
Rittenplanningsproblemen (vehicle routing problem - VRP) zijn typische problemen binnen het domein van operationeel onderzoek, gericht op het bepalen van de effici¨entste routes om klanten te bedienen met een vloot van vrachtwagens, die elk beperkt zijn in laadcapaciteit en/of reistijd. Door toedoen van files moeten logistieke bedrijven die deze rittenplanningen opstellen voor de distributie van producten, leren leven met het ...