Projecten
De ontwikkeling van zelfregulatie bij jonge kinderen ondersteunen: een veelbelovende strategie in de preventieve geestelijke gezondheidszorg Universiteit Gent
Een grote uitdaging van het pasgeboren kind is om interne processen (fysiologisch, emotioneel en cognitief) en gedrag te leren reguleren. Zelfregulatie van het kind komt voort uit een geslaagde co-regulatie tussen baby en verzorger(s) en vormt de basis van mentale gezondheid. Regulatieproblemen (RP) in de vroege kinderjaren vormen de kiemen voor ontwikkelingsstoornissen en aanhoudende mentale gezondheidsproblemen in het latere leven. ...
Ondersteuning van de ontwikkeling van zelfregulatie bij zuigelingen: een veelbelovende strategie in de preventieve geestelijke gezondheidszorg KU Leuven
Knowledge Gap (KG): Er wordt verondersteld dat de zelfregulering van kinderen voortkomt uit of voortduurt binnen de co-regulering van de ouders, die zelf grotendeels afhangt van de zelfregulering van de ouders. Toch wordt de studie van vroege RP beperkt door een gebrek aan duidelijke concepten, objectieve metingen en diagnostische criteria. In klinische contexten moeten professionals vaak vertrouwen op subjectieve beoordelingen van moeder-, ...
Socio-economische ongelijkheden in preventieve gezondheidszorg herbekenen: cultureel gezondheidskapitaal en levenslopen vanuit een cross-nationale benadering Universiteit Gent
Dit onderzoeksproject heeft tot doel een beter inzicht te verwerven in de onderliggende mechanismen van sociale ongelijkheden in gebruik van preventieve gezondheidszorg. Nieuwe theoretische inzichten zullen gecombineerd worden met een levensloop benadering, die tot op heden enkel op andere domeinen toegepast werd.
De sociale context van co- en zelfregulatie problemen begrijpen: een veelbelovende strategie in de preventieve geestelijke gezondheidszorg. Universiteit Antwerpen
Gepersonaliseerde op afstand begeleide preventieve oefentherapie voor een gezond hart - PRIORITY Universiteit Gent
Het vermogen om een patiëntgericht, optimaal gedoseerd
trainingsprogramma aan te bieden dat patiënten ondersteunt bij het
opnemen van een actieve levensstijl in hun thuisomgeving, maar ook
aandacht blijft hebben voor de zeer belangrijke persoonlijke contacten
met hun behandelend kinesitherapeut, vormt een zeer aantrekkelijke
benadering van duurzame gezondheidszorg. Dit type van hybride
oefentherapie ...
"PREVENT TOO" De reductie van sociale en levensloopongelijkheid in preventieve zorg: een vergelijkende studie naar de effecten van gezondheids- en sociaal beleid Universiteit Gent
Ons doel is om beter te begrijpen hoe gezondheids- en sociaal beleid kan bijdragen tot het verminderen van sociale en levensloopongelijkheid in preventie bij oudere volwassenen. Preventie is de sleutel tot gezond ouder worden, maar de sociale ongelijkheid in preventieve praktijken zijn reeds decennialang stabiel in welvarende landen. De vraag is waarom? Om hier antwoord op te krijgen, onderzoeken we de impact van beleid op ongelijkheid in ...
Verrekijkersperspectief bij de Relance in Vlaanderen - gezondheidszorg Universiteit Gent
Opdracht :
Eén of meerdere wetenschappelijk onderbouwde papers met bijdragen van senior en junior onderzoekers met volgende inhouden:i. Lange termijn ontwikkelingen relevant voor het beleid in Vlaanderen;
De invloed van COVID-19 en andere mondiale trends op deze lange termijn ontwikkelingen;Urgente beleidsopgaven:
Waar stellen zich opportuniteiten voor Vlaanderen?
Wat zijn potentiële kwetsbaarheden? ...
Leren van gestructureerde outputs voor toepassingen in de gezondheidszorg KU Leuven
Machine learning heeft een groot toepassingspotentieel in de gezondheidszorg. Toch hebben veel zorgapplicaties datakenmerken die het moeilijk maken om standaard machine learning-methoden toe te passen. Patiëntuitkomsten kunnen bijvoorbeeld vaak op verschillende manieren worden uitgedrukt en zijn moeilijk samen te vatten in één waarde. Dit vereist de toepassing van zogenaamde gestructureerde output-leermethoden. Dergelijke methoden worden in ...
Verrijkte conversatie-XAI-methoden voor de gezondheidszorg KU Leuven
Ondanks de rijke set van eXplainable Artificial Intelligence (XAI) methodes die zijn voorgesteld om de uitkomst van Machine Learning (ML) modellen in de gezondheidszorg te rechtvaardigen, zijn er nog veel open uitdagingen: de meeste inspanningen zijn gericht op algoritme-ontwikkelaars in plaats van professionals in de gezondheidszorg, die vaak weinig of geen kennis van ML-modellen hebben. De meerderheid van de XAI-systemen is afhankelijk van ...