Statistisch onderbouwd machinaal leren voor longitudinale biomedische gegevens met herhaalde metingen KU Leuven
Geavanceerde computermethoden gebaseerd op Machine Learning (ML) kunnen een onmisbaar hulpmiddel worden voor artsen in meerdere klinische settings, zoals prognostische modellering en risicostratificatie van patiënten. De meeste ML technieken houden echter geen rekening met de complexiteit die voortkomt uit de longitudinale en anderszins hiërarchische aard van de meeste gezondheidsdatasets. Niet alleen zijn correlaties tussen herhaalde ...