Een p-waarde pooling-benadering van significantietesten met meervoudige imputatie voor ontbrekende gegevens. KU Leuven
Tot op zekere hoogte zijn bijna alle gegevens onvolledig. Onvolledige gegevens worden over het algemeen als problematisch beschouwd omdat ze het vermogen kunnen verminderen en de daaruit voortvloeiende gevolgtrekkingen aanzienlijk kunnen beïnvloeden. Meerdere imputatie is naar voren gekomen als een van de nieuwste methoden voor het verwerken van ontbrekende gegevens. Bij de meervoudige imputatie benadering worden m datasets gemaakt met alle ...