Projecten
Spontane spraak als expressie van hersen(dys)functie: Natural Language Processing analyse KU Leuven
Tekstgebaseerde Natural Language Processing in de menselijke hersenen KU Leuven
Natural Language Processing (NLP) is een deelgebied van de kunstmatige intelligentie dat zich richt op het verwerken en interpreteren van menselijke taal. Met het recente succes van NLP methoden in een divers aantal toepassingsgebieden, zoals automatische vertaling en sentimentanalyse, rijst de vraag in hoeverre de schijnbaar mensachtige prestaties inderdaad lijken op de verwerking van taal in het menselijk brein. Neurologische studies van ...
Doctoraatsopleiding in meertalige Natural Language Processing KU Leuven
Het betreft een functie in de onderzoekseenheid ‘Human Computer Interaction’ binnen het departement van Computer Science. Het gebied van meertalige NLP zit in de lift. Dit is in belangrijke mate te danken aan grote meertalige voorgetrainde taalmodellen zoals mBERT en XLM-R die aangetoond hebben over verrassende meertalige overdrachtscapaciteiten te beschikken. Het succes van deze modellen heeft echter haar beperkingen: meerdere studies hebben ...
Postdoctoraal onderzoeker Explainable AI en Medical Natural Language Processing KU Leuven
Het bieden van hoogwaardige uitleg voor AI-voorspellingen op basis van machine learning of deep learning is een uitdagende maar waardevolle taak. We ontwikkelen een interactief raamwerk, d.w.z. een medische virtuele assistent, om voor mensen leesbare en hoogwaardige verklaringen te geven voor medische beslissingen van machines. Het ontwikkelde raamwerk integreert multi-model data, externe medische kennis en vraag-beantwoordende systemen om ...
Toepassingen in business voor natural language processing KU Leuven
In dit doctoraat zullen nieuwe analytische technieken ontwikkeld worden gebruik makend van deep learning voor demografische profilering van geografische regio's in Vlaanderen. Het onderzoek zal gebruik maken van data verkregen door het Vlaams Agentschap voor Statistiek.
From Natural Language to Constrained Optimisation Modelling KU Leuven
In my research, I aim to explore the potential of integrating Large Language Models (LLMs) within the domain of constrained optimization, focusing on an interactive system that translates natural language inputs into structured optimization solutions. The study proposes a novel interface that enables users to articulate optimization problems using everyday language, which are then systematically converted into formal mathematical models. ...