Beeld en tekst ruimtes overbruggen door gebruik te maken van neurale netwerk methodes om multimodale representaties te leren en ruimtelijk inzicht KU Leuven
Beeld- en tekstgegevens zijn alomtegenwoordig in het huidige informatietijdperk en verschijnen in een eindeloze reeks bronnen, variërend van e-commerce tot sociale media en wetenschappelijke artikelen. Toepassingen die deze gegevens automatisch begrijpen, ophalen of voorspellen, zijn afhankelijk van goede representaties voor zowel beeld- als tekstgegevens. Onlangs hebben deep learning methodes de kwaliteit van dergelijke ...