Projecten
Robuuste model predictieve online controle van bioproductie processen via multi-objectieve optimalisatiealgoritmen gebaseerd op schimmelgroei KU Leuven
Micro-organismen worden sinds millennia gebruikt voor de productie van voedingsmiddelen. Recent hebben micro-organismen ook hun potentieel aangetoond om gebruikt te worden voor de productie van chemische componenten. Aangezien meeste micro-organismen niet in staat zijn deze componenten (in aanvaardbare concentraties) te produceren, worden ze vaak genetisch gemodificeerd. Het biotechnologische proces waarop dit project focust, is de ...
Geavanceerde numerieke technieken voor computer gesteund beslissingsnemen in de (bio)chemische industrie. KU Leuven
Effectieve vooruitgang in de richting van de introductie van PV geïntegreerd in gebouwen en infrastructuur KU Leuven
INCREASE aims to contribute to a wider uptake of IPV by delivering innovations at module and system level, as well as for the design & operation phase. New encapsulants and coatings will be developed contributing to improved aesthetics, reduced glare, lower environmental footprint, improved behavior during fire, and improved antifoiling and antisoiling behavior. At system level, innovations focus on integrated facade and roof concepts, as ...
Optimalisatie van vermogenselektronica voor onderdelen van elektrische voertuigen van de volgende generatie KU Leuven
With the purpose of transforming road transportation in Europe to zero-emission mobility, POWERDRIVE aims at developing next generation, highly efficient, cost-effective, and compact power electronics solutions that integrate a portfolio of technologies for multi-objective optimisation of electric powertrains of battery electric vehicles. These integrated solutions can be applied to both low and high-performance vehicles, and they will be ...
GOPRESUSE - Naar generieke optimalisaties en prospectieve evaluaties voor het ontwerp van duurzame disruptieve procestechnologieën en duurzaam grondstoffenbeheer door het verbinden van statistische entropie, economische en milieuaspecten. Universiteit Antwerpen
Het leren van complexe patronen met Gaussische processen Universiteit Gent
Een van de doelen van kunstmatige intelligentie en machine learning is om computers te laten begrijpen
onze wereld. Een cruciaal aspect om dit doel te bereiken is om de onzekerheid te kwantificeren, maar tot nu toe is dat wel zo geweest
grotendeels verwaarloosd in machine learning. Bayesiaanse methodologieën incorporeren onzekerheid in a
natuurlijke manier. Terwijl ze meer en meer aandacht krijgen, missen ze nog steeds de ...
Het gebruik van Model-Based Reinforcement Learning met Monte-Carlo Tree Search om Neurale Netwerken te optimalizeren voor Embedded Devices. Universiteit Antwerpen
Levenscyclusoptimalisatie van industriële energie-efficiëntie door een gedistribueerd automatiseringsplatform voor besturing en besluitvorming. KU Leuven
Improving industrial energy efficiency at European Manufacturing level requires the integration of energy data with advanced optimization techniques to guide a company decision making.
E2COMATION intends to address the optimization of energy usage, at multiple hierarchical layers of a manufacturing process as well as considering the whole life-cycle perspective across the value chain. To this purpose, it aims at providing a ...