Op real-time oplossingen voor data-driven ontwerp, signaalverwerking en besturing van lawaaierige niet-lineaire systemen KU Leuven
Mathematische modellen van dynamische processen bieden de kritische link tussen real-life toepassingen en technieken voor voorspelling, monitoring en controle. Modellen worden verkregen uit geobserveerde gegevens via systeemidentificatiemethoden. Deze methoden houden echter geen rekening met het latere gebruik van het model voor het ontwerp. Het probleem wordt momenteel aangepakt door trial-and-error menselijke interactie. Een rigoureuze ...