Projecten
Het gebruik van Model-Based Reinforcement Learning met Monte-Carlo Tree Search om Neurale Netwerken te optimalizeren voor Embedded Devices. Universiteit Antwerpen
Doelgerichte processturing met behulp van Constraint-Gerichte Model-Based Reinforcement Learning. Universiteit Antwerpen
Ontwikkeling van een hybride data-driven / model-based regularisatiemethode voor X-stralen CT metrologie KU Leuven
Dimensionale kwaliteitscontrole van verborgen of moeilijk toegankelijke features van producten met hoge toegevoegde waarde, geproduceerd door middel van bijvoorbeeld additieve productie, wordt haalbaar met behulp van X-stralen computertomografie (XCT). Mathematisch gezien is de reconstructie van XCT echter een ill-posed invers probleem: wanneer alleen gecorrumpeerde of onvolledige gegevens beschikbaar zijn (d.w.z. dat er geen unieke oplossing ...
Doelgerichte Processturing door integratie van Expertise in Model-Based Reinforcement Learning met behulp van Soft Constraints. Universiteit Antwerpen
Identificatie van windbelastingen op getuide masten met behulp van inverse model-basis gebaseerde technieken KU Leuven
Telecommunicatietorens met getuide masten zijn zeer complexe constructies die speciale aandacht vereisen bij het ontwerp onder windbelastingen (zowel quasi-statische als dynamische componenten). Deze constructies zijn bijzonder gevoelig voor windbelastingen door hun hoge blootstelling, afwezigheid van extra verstijvende overtollige elementen die het systeem extra stijf maken, lage constructiedemping, grote flexibiliteit en lichtgewicht ...
Gecombineerde model-gebaseerde registratie en segmentatie strategieën voor geïntegreerde kwantitatieve analyse van cardiale MRI sequenties KU Leuven
Cardiale magnetische resonantie (MR) beeldvorming is een state-of-the-art methode voor niet-invasieve visualisatie en functionele analyse van het hart. Naast kwalitatieve analyse biedt deze techniek ook de mogelijkheid voor kwantitatieve analyses. Voorbeelden hiervan zijn cine MR beelden voor de bepaling van cardiale contractie en T1 mapping waarbij het myocardiale weefsel kwantitatief gekarakteriseerd wordt. De verschillende beelden zorgen ...
Een model-gebaseerde aanpak voor het ontwikkelen van zelf-adaptieve systemen met garanties KU Leuven
Moderne software systemen zijn in toenemende mate onderhevig aan onzekerheden die vaak moeilijk te voorspellen zijn tijdens de ontwikkeling. Voorbeelden zijn wijzigingen in de context waarin systemen uitvoeren en veranderingen in de beschikbaarheid van noodzakelijke diensten. Om de vereiste kwaliteiten te kunnen waarborgen (betrouwbaarheid, prestaties, e.d.) dient de software met de onzekerheden om te gaan tijdens de uitvoering. Een ...
Modelbouw en simulatie van cyber-fysische systemen. Universiteit Antwerpen
Multidisciplinaire expertise integreren in een lerend en adaptief Europees systeem voor paraatheid bij pandemieën KU Leuven
The COVID-19 pandemic has exposed a global need for accelerating research, improving surveillance, and efficiently developing countermeasures against pathogens with epidemic and pandemic potential. LEAPS aims to demonstrate the value and feasibility of a pro-active policy-supporting strategy for genomic surveillance and for pandemic preparedness and response, by delivering a system-wide stakeholder-validated proof of concept, validated in 4 ...