Projecten
De oorsprong van kosmisch stof in sterrenstelsels Universiteit Gent
Stof doordringt het heelal; het is verantwoordelijk voor de verduistering van 50% van het sterlicht, voor de vorming van moleculen waterstof, voor het afkoelen van wolken die in elkaar storten om sterren te vormen, en voor stralingsfeedbackprocessen die kunnen rijden enorme galactische uitstromen. Vanwege de onbekende oorsprong van stof missen kosmologische simulaties gedetailleerde stoffysica, die de uitkomst van modellen voor evolutie van ...
Een gestructureerde methodologie voor de selectie en formulering van NADES voor enzymatische reacties. Universiteit Antwerpen
Hoog-dimensionele gefocuste modelselectie. KU Leuven
Niet-parametrische modellering voor afhankelijke data. KU Leuven
Het modelleren van de evolutie van evolueerbaarheid en plasticiteit in microbiële biofilms KU Leuven
Het leven is op een hiërarchische manier gestructureerd: genen zitten op chromosomen, chromosomen zijn samengepakt in cellen, cellen vormen meercellige organismen, en die organismen leven in gemeenschappen. Op elke niveau van organisatie werken de afzonderlijke elementen samen, waarbij telkens een hoger niveau ontstaat waarop natuurlijke selectie kan aangrijpen. De evolutie van elk biologisch systeem herbergt zo inherent een sociaal aspect: ...
Gebruik van AI-modellen in duurzame leveranciersselectie
Vlerick Business School
Impact van exposoom op het verloop van longziekten KU Leuven
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and cystic fibrosis (CF) are two very debilitating non-communicable diseases that are of particular interest to consider in parallel in a human exposome study. Their roots are opposite: COPD is currently considered to be mainly related to the external exposome, while factors outside of the exposome play a major role in CF. However, COPD and CF share common characteristics such as high phenotypic ...
Bewijsbaar en efficiënt leren optimaliseren van niet-convexe problemen KU Leuven
Onze huidige informatiemaatschappij is sterk gericht op het verzamelen van grote hoeveelheden data waaruit we via machine learning (ML) beogen bruikbare informatie te extraheren. De belangrijkste stap in elke ML-techniek is "training", waarbij een optimalisatieprobleem wordt opgelost om de parameters van het ML-model te bepalen. Dergelijke optimalisatieproblemen vormen een enorme uitdaging vanwege hun grote omvang en de aanwezigheid van zeer ...
Impact van exposome op het beloop van longziekten KU Leuven
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and cystic fibrosis (CF) are two very debilitating non-communicable diseases that are of particular interest to consider in parallel in a human exposome study. Their roots are opposite: COPD is currently considered to be mainly related to the external exposome, while factors outside of the exposome play a major role in CF. However, COPD and CF share common characteristics such as high phenotypic ...