Projecten
Verklaarbare Fysica-geleide Deep Learning voor het bepalen van de Luchtvervuiling Vrije Universiteit Brussel
Moleculair ontwerp van 'Bevrozen Aptameren': Aptameren met verbeterde eigenschappen door covalente en niet-covalente stabilisatie met gefunctionaliseerde nucleotiden:een gecombineerde NMR, modellering en electrochemie aanpak. Universiteit Antwerpen
Scaleerbare, interpreteerbare en veelzijdige modellen voor relationele data: ontwerp, leren en inferentie KU Leuven
Dosis efficiënte combinatie van beeldvormende en analytische technieken in raster transmissie elektronenmicroscopie. Universiteit Antwerpen
Lichte atomen in het licht stellen: precieze structuurbepaling van nanomaterialen met lichte atomen middels transmissieelektronenmicrosopie. Universiteit Antwerpen
Driedimensionale atomaire modellering van functionele nanokristallijne structuren uit één kijkrichting. Universiteit Antwerpen
Hoe beïnvloedt context affectieve dynamiek: een gemodereerde tijdsreeksbenadering KU Leuven
Dit onderzoeksvoorstel wil daarom een uitgebreid modelleringsraamwerk bouwen om affectieve dynamiek in de juiste context te plaatsen. We zullen dit raamwerk baseren op een vaste gemodereerde tijdreeksanalyse (fmTSA; Adolf et al., 2017), een recent geïntroduceerde methode om een enkele tijdsafhankelijke contextuele moderator op te nemen in een VAR-model voor een enkele persoon. We zullen fmTSA op belangrijke manieren uitbreiden.
Naar een mechanisch begrip van vertrouwen. KU Leuven
Bij het nemen van een beslissing ervaren we vaak een gevoel van vertrouwen in de juistheid van die beslissing. Een dergelijke metacognitieve evaluatie is van cruciaal belang, omdat het toelaat om gedrag aan te passen. In een eerste deel van dit project stel ik voor dat mensen leren hun eigen prestaties te evalueren op basis van externe feedback. Deze hypothese heeft belangrijke consequenties, aangezien ze een mechanisch inzicht verschaft in ...