Projecten

In onze huidige gedigitaliseerde samenleving is cyberveiligheid een essentiële voorwaarde voor een goed functionerende, eerlijke samenleving: Burgers, bedrijven en overheden moeten kunnen vertrouwen op hun computers en mobiele toestellen, alsook op de diensten die aangeboden worden door overheden en bedrijven.

Een belangrijk onderdeel van cyberveiligheid is de bestrijding van cybercriminaliteit. Deze strijd gaat verder dan het inzetten ...

In elke technologische toepassing is er een duidelijke trend in de richting van de extractie, verwerking en analyse van grote hoeveelheden gegevens. De meesten van hen gebruiken al multi-sensing technologie, wat de ontwikkeling van zeer complexe kunstmatig-intelligente systemen toelaat en stimuleert. Zij worden echter fundamenteel gehinderd door de hoeveelheid informatie die zij met hun beperkte beschikbare middelen uit de omgeving kunnen ...

Het proefschrift gaat over innovatieve Machine Learning technieken en bestaat uit vier papers. De eerste twee papers bieden een uitbreiding van kaders voor statistische causale gevolgtrekking. De twee andere papers zijn directe toepassingen van het voorspellend vermogen van machine learning. De vier papers bieden toepassingen op het gebied van de publieke economie.

In de afgelopen jaren is het aantal en de complexiteit van beveiligingsbedreigingen toegenomen. State-of-the-art oplossingen voor beveiligingsanalyses zijn daarom in toenemende mate afhankelijk van machinale leermethoden om kwaadaardig gedrag en normaal gedrag in verschillende contexten te onderscheiden. Echter, met het gebruik van machine learning voor beveiligingsapplicaties in opkomst, nemen ook de aanvallen van cybercriminelen op deze ...

Artificiële intelligentie is een van de opkomende technologieën waarvoor een breed scala van toepassingen in de financiële sector te zien is. In dit doctoraat zal ik me richten op het meten van de prestaties van bedrijven en projecten. Om deze prestaties te meten worden Key Performance Indicators gebruikt. Deze KPI's worden vooraf opgesteld en systematisch herzien en indien nodig aangepast, voornamelijk op basis van de ervaring van het ...

MELLODDY will demonstrate how the pharmaceutical industry can better leverage its data assets to virtualize the Drug Discovery (DD) process with world-leading Machine Learning (ML) technologies as an answer to the ever-increasing challenges and stricter regulatory requirements it is facing. The lack of a tested, secure and privacy-preserving platform for federated machine learning that enables pharmaceutical partners to extract DD-relevant ...

Het doel van dit doctoraat is om nieuwe en bestaande technieken binnen Machine Learning te onderzoeken en toe te passen op het domain van Space Weather en Plasma fysica. Deze nieuwe resultaten zullen dan gebruikt en toegevoegd worden in het AIDA-project, dat het doel heeft een nieuwe module te vormen in de programmeertaal Python, die zich zal focusen op toepassingen van Space Weather in combinatie met Machine Learning

In de Intensive Care Medicine wordt voortdurend geavanceerde technologie toegepast om patiënten te behandelen. In het bijzonder geeft het prioriteit aan ernstig zieke patiënten, omdat zij lijden aan levensbedreigende aandoeningen die mortaliteit of ernstige gevolgen kunnen veroorzaken. Om hun kansen te verbeteren, zullen we, parallel aan de technologische vooruitgang, Machine Learning-methoden toepassen in deze context. Meer in het bijzonder ...