Projecten

In elke technologische toepassing is er een duidelijke trend in de richting van de extractie, verwerking en analyse van grote hoeveelheden gegevens. De meesten van hen gebruiken al multi-sensing technologie, wat de ontwikkeling van zeer complexe kunstmatig-intelligente systemen toelaat en stimuleert. Zij worden echter fundamenteel gehinderd door de hoeveelheid informatie die zij met hun beperkte beschikbare middelen uit de omgeving kunnen ...

Het proefschrift gaat over innovatieve Machine Learning technieken en bestaat uit vier papers. De eerste twee papers bieden een uitbreiding van kaders voor statistische causale gevolgtrekking. De twee andere papers zijn directe toepassingen van het voorspellend vermogen van machine learning. De vier papers bieden toepassingen op het gebied van de publieke economie.

In de afgelopen jaren is het aantal en de complexiteit van beveiligingsbedreigingen toegenomen. State-of-the-art oplossingen voor beveiligingsanalyses zijn daarom in toenemende mate afhankelijk van machinale leermethoden om kwaadaardig gedrag en normaal gedrag in verschillende contexten te onderscheiden. Echter, met het gebruik van machine learning voor beveiligingsapplicaties in opkomst, nemen ook de aanvallen van cybercriminelen op deze ...

MELLODDY will demonstrate how the pharmaceutical industry can better leverage its data assets to virtualize the Drug Discovery (DD) process with world-leading Machine Learning (ML) technologies as an answer to the ever-increasing challenges and stricter regulatory requirements it is facing. The lack of a tested, secure and privacy-preserving platform for federated machine learning that enables pharmaceutical partners to extract DD-relevant ...

In de Intensive Care Medicine wordt voortdurend geavanceerde technologie toegepast om patiënten te behandelen. In het bijzonder geeft het prioriteit aan ernstig zieke patiënten, omdat zij lijden aan levensbedreigende aandoeningen die mortaliteit of ernstige gevolgen kunnen veroorzaken. Om hun kansen te verbeteren, zullen we, parallel aan de technologische vooruitgang, Machine Learning-methoden toepassen in deze context. Meer in het bijzonder ...

Het vroege bouwontwerp is een iteratief proces. In dit proces evalueren architecten en ingenieurs verschillende ontwerpconcepten om te zorgen dat aan de ontwerpopdracht wordt voldaan. De toenemende behoefte aan een ontwerp om aan bepaalde prestaties te voldoen, heeft gebouwprestatiesimulatie (BPS) in het ontwerpproces geïntroduceerd. Vroege ontwerpbeslissingen hebben de grootste impact op de bouwprestaties. Daarom is het belangrijk om in deze ...

Temporele informatie-extractie is een cruciale component voor de automatische verwerking van taal. Met de toename in digitalisering van teksten zoals nieuwsartikelen maar ook elektronische patiëntendossiers geeft hoge kwaliteit extractie van temporele informatie over de beschreven gebeurtenissen aanleiding tot veel praktische toepassingen: zoals het automatisch beantwoorden van inhoudelijke vragen over teksten, het automatisch samenvatten ...

Het doctoraatswerk bestaat uit datamining-methodologie gebruiken en/of nieuwe algoritmes ontwikkelen voor het analyseren van medische data. Extra nadruk zal worden gelegd op de vergelijking met conventionele statistische methoden, waarbij de toegevoegde waarde van machine learning wordt geanalyseerd. Onder andere classificatie, regressie en survival analysis problemen zullen worden onderzocht, waarvoor verschillende datasets beschikbaar ...