Projecten
De ontwikkeling en toepassing van flexibele, multivariate modellen voor current status en count data, met toepassingen in HIV-discordance bij koppels en abortus, perinatale en infant mortaliteit in Mozambique. Universiteit Hasselt
Multivariate tijdreeksvoorspelling en -classificatie met gebruikmaking van intrinsiek verklaarbare machineleermodellen om reële problemen op te lossen. Universiteit Hasselt
Robuuste technieken van multivariate surrogaat-modellering Universiteit Gent
Accurate en compacte modellen die het breedbandig ingang-uitgangsgedrag weergeven van complexe lineaire systemen zijn cruciaal in vele toepassingen, in het bijzonder voor microgolf- en RF-elektronica. Dit onderzoeksproject heeft als doel om algoritmes te ontwikkelen die gegarandeerd passieve, rationale, breedbandige circuitmodellen construeren, vertrekkend van gesimuleerde tijds- en/of frekwetiedomeindata van de te bestuderen structuur. Deze ...
Modellering van hoogdimensionale multivariate overlevingsgegevens met clustering gebruikmakend van frailty en copula modellen. Universiteit Hasselt
Statistische methoden voor het schatten van infectieziektenparameters en individuele heterogeniteit gebruikmakend van multivariate serologische gegevens Universiteit Hasselt
Semi-parametrische Cox┌s regressie modellen voor multivariate, links-gecensureerde overlevingsdata met extra nullen. Universiteit Hasselt
Robuuste technieken voor functionele data en gegeneraliseerde lineaire modellen KU Leuven
Robuuste schatters vormen een onmisbaar onderdeel van de statistiek. Het gebeurt frequent dat een (klein) deel van de dataset een ander patroon volgt dan de meerderheid van de data, of zelfs helemaal geen patroon. Deze atypische observaties worden uitschieters genoemd. Dit kunnen fouten zijn zoals meetfouten of transcriptiefouten. Uitschieters kunnen echter ook observaties zijn die door andere processen gegenereerd zijn en zij kunnen ook ...
Structurele financiering instituten: structurele financiering CENSTAT / DATA SCIENCE voor de werking van het instituut. Universiteit Hasselt
Ontwikkeling van algoritmen voor de analyse van hoog-dimensionele biologische monitoring data op basis van probabilistisch programmeren Universiteit Gent
Studies die gericht zijn op plant fenotypering of het monitoren van dieren of mensen, berusten vaak op het verzamelen en analyseren van hoog-dimensionele datasets met temporele/spatiale karakteristieken. In dit onderzoeksproject zullen data-analyse procedures ontwikkeld worden, gebaseerd op probabilistic programming benaderingen, die toelaten om voorkennis (m.b.t. voorkomen of gedrag) te incorporeren in de analyse om deze meer robuust te ...