Projecten
P-waarden en effectmaten combineren in de meta-analyse van single-case experimenten: Monte Carlo simulaties, R pakket, en toepassingen bij de behandeling van probleemgedrag bij mensen met verstandelijke beperkingen. KU Leuven
Multinucleon knockout in neutrino-atoomkern verstrooiing : naar een verzoening van theorie en Monte Carlo simulaties Universiteit Gent
Neutrino-oscillatie experimenten hebben nood aan efficiënte Monte-Carlo simulaties, maar ook aan gedetailleerde microscopische modelering van de onderliggende neutrino-atoomkern interacties. Met dit project willen we de expertise van de Gent groep in de modelering van multinucleon aspecten van neutrinoverstrooiing combineren met die van de Wrocław groep in Monte-Carlo simulaties om te komen tot een performante beschrijving van geavanceerde ...
Gecombineerde moleculaire dynamica (MD) en Monte Carlo (MC) simulaties voor de plasma-geassisteerde depositie van (ultra)nanokristallijne diamant ((U)NCD) films. Universiteit Antwerpen
Diepteprofilering van radiologisch besmet beton, met behulp van CT-scanbeelden en Monte Carlo simulaties Universiteit Hasselt
Patiëntgerichte benadering van CBCT beeldvorming: Monte Carlo simulatiest op maat. KU Leuven
Onderzoeksproject met patiëntgerichte benadering van CBCT beeldvorming: Monte Carlo simulatiest op maat.
Sensitiviteitsgebaseerde onzekerheidskwantificatie voor gekoppelde eindige-volume – Monte Carlo plasmarandsimulaties van kernfusiemachines. KU Leuven
Over tijds-parallelle Markov chain Monte Carlo methodes KU Leuven
Markov chain Monte Carlo (MCMC) is een onmisbaar instrument bij het bemonsteren van kansverdelingen waarbij een directe bemonstering onmogelijk is. Voorbeelden hiervan zijn simulaties van moleculaire dynamica in proteomica of een Bayesiaanse wijze van data-assimilatie. Markov chain Monte Carlo methoden berusten op het feit dat men ensemblegemiddelden over de invariante (evenwichts)verdeling van een stochastisch proces kan vervangen door de ...
Plasmakatalyse op nanoschaal: een generisch Monte Carlo model voor onderzoek naar de diffusie en de chemische reacties van plasmadeeltjes aan poreuze katalysatoren. Universiteit Antwerpen
Micro-macro acceleratie methodes voor Markov Chain Monte Carlo met toepassingen in moleculaire dynamics en data assimilatie KU Leuven
Computationele wetenschap is uitgegroeid tot een ‘derde pijler van de wetenschap’, die theorie en experiment aanvult in vele domeinen. Die evolutie is niet alleen te danken aan de steeds snellere computers, maar ook aan wiskundige vooruitgang die leidde tot efficiëntere rekenalgoritmes. Dit voorstel verbindt twee overblijvende uitdagingen rond het modelleren en simuleren van systemen van interagerende deeltjes. Ten eerste vertonen zulke ...