Projecten
Uitbreidbare tools voor besluitvorming over hernieuwbare energie KU Leuven
Het belangrijkste doel van E-TREND is de ontwikkeling, validatie en demonstratie van op snelle engineering gebaseerde oplossingen om weersvoorspellingen en klimaatgegevens te gebruiken voor besluitvorming door Belgische belanghebbenden, zoals netbeheerders, leveranciers van hernieuwbare energie en leveranciers van balanceringsdiensten. Het doel is om de hele keten te bekijken, van weersvoorspellingen en klimaatprojecties, verbeterd met ...
Beleidsondersteuning voor besluitvorming onder onzekerheid bij geothermische applicaties (DESIGNATE). Universiteit Antwerpen
Wetenschappelijke analyse van de historische materialen en technieken gebruikt in de historische interieurs van de collectie hippomobiel erfgoed van het KMKG-MRAH (BELCAIRE). Universiteit Antwerpen
SmartWoodID: slimme classificatie van Congolese houtsoorten: deep-learning technieken voor het versterken van bosbehoud Universiteit Gent
Een aanzienlijk deel van de houthandel is nog steeds illegaal en illegale houtkap is de meest winstgevende misdaad op het gebied van biodiversiteit. Het VN-milieu schat dat de illegale houtkap en de daarmee gepaard gaande houthandel 50 tot 152 miljard dollar per jaar opbrengen. Illegale houtkap houdt een groot risico in op onomkeerbare schade aan ecosystemen door de exploitatie van zeer gewilde, soms beschermde, soorten. Er is al regelgeving ...
Deepfaking van de reactie van ecosystemen op klimaatextremen KU Leuven
Binnen dit project zullen we het gebruik van conditionele Generative Adversarial Networks (cGAN's) uitbreiden met de ontwikkeling van technieken om valse maar realistische tijdreeksen van satellietbeelden van ecosysteemrespons te genereren op basis van wereldwijd beschikbare Sentinel-2 teledetectiegegevens en omgevings- en hydrometeorologische omstandigheden ( bijvoorbeeld op basis van heranalysegegevens, topografie, enz.). Het doel van dit ...
Federated learning voor robuuste, veerkrachtige en adaptieve bescherming van systemen KU Leuven
Het hoofddoel van het AIDE-project is het definiëren en implementeren van een gefedereerd machine learning-platform en om de doeltreffendheid ervan aan te tonen door middel van een aantal casestudy's. Gebundeld leren [8] stelt meerdere klanten in staat om samen op een gedistribueerde manier een machine learning-model te trainen. De proces bestaat uit de volgende drie stappen: (1) lokale modellen worden geleerd op lokale gegevens en ...
Natuurlijke analogen en modellering op systeemschaal van mariene silicaatverwering (DEHEAT). Universiteit Antwerpen
Naar een duurzaam en dynamisch beheer van activiteiten in de diepe ondergrond Universiteit Antwerpen
De evaluatie van het Belgische drugsbeleid Universiteit Gent
Zowel op internationaal (Sustainable Development Agenda 2030, UNGASS Outcome document 2016), als op Europees niveau (EU-Drugsstrategie 2013-2020, EU-Drugsactieplan 2017-2020) wordt het belang van monitoring en evaluatie benadrukt. Beleidsevaluaties informeren immers over de evidence base tijdens elke fase van de beleidscyclus - ex ante, ex nunc, ex post –., wat op zijn beurt dan weer essentieel is voor beleidsvorming (EMCDDA, 2017a). ...