Projecten
Efficiënt leren communiceren met multi-agent reinforcement learning voor gedistribueerde controle applicaties. Universiteit Antwerpen
Deep reinforcement learning als controle strategie in waterzuiveringsinstallaties Universiteit Gent
De afvalwaterzuiveringssector heeft een grote impact op het watermilieu door te voorkomen dat verontreinigende stoffen binnenkomen. RWZI's zijn echter complexe systemen. De exploitant dient tegelijkertijd de stabiliteit van de installatie te waarborgen, ervoor te zorgen dat aan de effluentnormen wordt voldaan en de operationele kosten zo laag mogelijk te houden. Helaas wordt vaak alleen de eerste doelstelling (stabiliteit) in de praktijk ...
Halfgeleider productie oplossingen via geavanceerde proces controle via machine learning KU Leuven
Door gebruik van EUV lithografie kunnen de dimensies van computer chips verder geminiaturiseerd worden. Proces controle vereist nieuwe metrologie om accuraat en precies te meten bij de nanometer dimensies.
Exploring and learning from evidence, policy and systems responses to COVID-19 in West and Central Africa Instituut voor Tropische Geneeskunde
The work will compile what is available in the short ...
Integrated Active Noise Control and Noise Reduction in Hearing Aids (Geïntegreerde actieve geluidsonderdrukking en ruisonderdrukking in hoorapparaten) KU Leuven
Machine Learning voor menselijke gezondheidstoepassingen: van het monitoren van fysieke activiteit en vitale parameters tot het voorspellen van overlijden KU Leuven
In dit proefschrift willen we het probleem van onzekerheid in de geneeskunde en de gezondheidszorg aanpakken. Dit probleem staat centraal in de klinische praktijk omdat clinici dagelijks beslissingen moeten nemen voor het welzijn van hun patiënten. Onzekerheid in de geneeskunde en de gezondheidszorg kent verschillende taxonomieën, waarvan er één de onzekerheid in drie categorieën indeelt: persoonlijke, conceptuele en technische onzekerheid. ...